申请/专利权人：首都医科大学附属北京天坛医院;北京大学

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-01-02

公开（公告）号：CN117333919A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/771;G06V20/40;G06V10/75;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于不对称分析的面瘫程度定级系统，包括视频采集模块、人脸信息定位模块、不对称分析模块和定量标准化模块，所述视频采集模块用于采集患者的面部视频信息，所述人脸信息定位模块用于提取视频中的人脸关键点信息，所述不对称分析模块用于对关键点的移动进行不对称分析处理，所述定量标准化模块用于对不对称分析结果提供分级标准并给出衡量结果；本系统通过获取视频中的关键点并对关键点的变化进行分析处理，能够自动通过定量的方式得到用于表示面瘫程度的数据，并通过专家预先设置的定级数据，实现面瘫程度的定级自动化。

主权项：1.一种基于不对称分析的面瘫程度定级系统，其特征在于，包括视频采集模块、人脸信息定位模块、不对称分析模块和定量标准化模块；所述视频采集模块用于采集患者的面部视频信息，所述人脸信息定位模块用于提取视频中的人脸关键点信息，所述不对称分析模块用于对关键点的移动进行不对称分析处理，所述定量标准化模块用于对不对称分析结果提供分级标准并给出衡量结果；所述人脸信息定位模块包括深度神经网络单元和特征提取单元，所述深度神经网络单元用于标定人脸关键点，所述特征提取单元用于从标定的关键点中提取面部表情特征，所述特征提取单元包括标准特征寄存器、变化筛选处理器和特征计算处理器，所述标准特征寄存器用于存储每个表情所有关键点的标准特征数据，所述变化筛选处理器用于对图像帧进行筛选得到变化帧信息，所述特征计算处理器根据变化帧信息计算出每个分析段中关键点的特征数据；所述不对称分析模块包括不对称系数计算单元和系数分析单元，所述不对称系数计算单元根据特征数据计算出不对称系数，所述系数分析单元用于对不对称系数进行分析处理得到表情拟合度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 首都医科大学附属北京天坛医院;北京大学 一种基于不对称分析的面瘫程度定级系统

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