申请/专利权人：江苏核电有限公司

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117349441A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/30;G06F40/216;G06F40/289

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明提供了一种用于核电厂智能函件分发的方法，包括：数据预处理，使用关键句前置、冗余信息处理、函件数据扩充等方式对不同部门函件数据进行数据扩充以及数据裁剪，得到多部门函件分发数据集；采用语义预训练模型对文本数据进行处理，得出该文本的向量矩阵；将向量矩阵接入线性层作为文本分类器，得出多标签文本分类模型；对函件文件进行OCR识别得到文本数据，通过多标签文本分类模型预测文本数据所关联部门；调用模型训练接口对多标签文本分类模型进行重训练，避免新格式文档出现对原多标签文本分类模型的影响。本发明针对函件分发问题，通过深度学习模型对文本进行分析，得到某一函件的关联部门，从而实现函件自动分发。

主权项：1.一种用于核电厂智能函件分发的方法，其特征在于，包括：步骤1：数据预处理，对不同部门函件数据进行数据扩充以及数据裁剪，得到多部门函件分发数据集；步骤2：采用语义预训练模型对文本数据进行处理，得出该文本的向量矩阵，将向量矩阵接入线性层作为文本分类器，得到多标签文本分类模型；步骤3：对函件文件进行OCR识别得到文本数据，通过多标签文本分类模型预测文本数据所关联部门；步骤4：调用模型训练接口对多标签文本分类模型进行重训练，避免新格式文档出现对原多标签文本分类模型的影响。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏核电有限公司 一种用于核电厂智能函件分发的方法和应用系统

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