申请/专利权人：华中农业大学

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN117350953A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/194;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.23#实质审查的生效;2024.01.05#公开

摘要：本发明涉及基于SE和CAM机制的残差网络模型的猪背膘厚度检测方法，包括：拍摄限位栏内猪背部图像；对图像进行裁剪处理，减小背景区域的影响，结合猪的背膘厚度，构建猪背部图像样本集；构建用于猪背膘厚度检测的残差网络模型；设置训练超参数，利用猪背部图像样本集对残差网络模型进行训练，直至残差网络模型达到精度要求；实时拍摄限位栏内猪背部图像，作为残差网络模型的输入，根据残差网络模型的输出得到猪背膘厚度。本发明结合空间注意力机制CAM和通道注意力机制SE，构建残差网络模型，实现了无接触地猪背膘厚度自动检测，解决了现有检测母猪背膘厚方法应激性大、成本高、无法实时检测的问题。

主权项：1.基于SE和CAM机制的残差网络模型的猪背膘厚度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：拍摄限位栏内猪背部图像；步骤2：对步骤1得到的图像进行裁剪处理，减小背景区域的影响，结合猪的背膘厚度，构建猪背部图像样本集；步骤3：构建用于猪背膘厚度检测的残差网络模型；步骤4：设置训练超参数，利用猪背部图像样本集对残差网络模型进行训练，直至残差网络模型达到精度要求；步骤5：实时拍摄限位栏内猪背部图像，作为残差网络模型的输入，根据残差网络模型的输出得到猪背膘厚度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中农业大学 基于SE和CAM机制的残差网络的猪背膘厚度无接触检测方法

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