申请/专利权人：哈尔滨工业大学(威海)

申请日：2020-09-07

公开（公告）日：2024-01-05

公开（公告）号：CN112070815B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/762;G06V10/75;G06V10/46

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.05#授权;2020.12.29#实质审查的生效;2020.12.11#公开

摘要：本发明公开了基于人体外轮廓变形的自动瘦身方法，包括以下步骤：对输入图片使用人体检测算法，获取图片中所有人物主体的位置；依次对每个人物位置框内的人物主体使用骨骼关键点检测算法，获取其姿态信息；将姿态信息送入基于K‑means聚类算法的姿势匹配算法获取参考模板库中与其姿势最相近的参考模板；获取瘦身幅度和变形方向使用基于人体外轮廓的变形方法对待修改人体进行瘦身操作。本发明大大简化了使用软件手动液化瘦身的步骤，克服了主流自动瘦身功能无法维持原图片尺寸以及无法处理多人情况的困难。使得图像中的人物主体得到一定程度的瘦身，身材比例、骨骼轮廓都得到一定程度的改善，获得了更加完美的视觉效果。

主权项：1.一种基于人体外轮廓变形的自动瘦身方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一、使用人体定位网络对出现在图片中的所有人物主体进行定位，并以指定的方式扩大人体位置框；步骤二、针对每个人体位置框获取框内人物主体的骨骼关键点；根据每个骨骼关键点坐标的置信度数值判定关键点是否可用于人体姿态向量的计算，通过骨骼关键点的坐标进行线性的融合得到人体姿态向量；步骤三、使用筛选后的骨骼关键点进行人体姿态向量的计算并在参考模板库中选择姿态最接近的参考模板；步骤四、计算待修改对象与参考模板之间的比例差异，获取瘦身幅度；步骤五、使用基于人体外轮廓变形算法对人体位置框中的待修改对象进行变形得到瘦身后的效果，重复上述步骤以完成对于图片中所有人物主体的瘦身工作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学(威海) 一种基于人体外轮廓变形的自动瘦身方法

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