申请/专利权人：中山大学附属第七医院(深圳);电子科技大学(深圳)高等研究院

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-01-12

公开（公告）号：CN117393144A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/30;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/21;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明公开了一种用于PICU脓毒症患儿死亡风险的预测方法及系统，属于人工智能和医疗技术领域，包括：采集PICU脓毒症患儿的指标数据，构建用于表征PICU脓毒症患儿死亡风险的先验知识模型，进而获取导致PICU脓毒症患儿健康变化的特征指标，以及特征指标对应的临床结局指标,对指标数据进行标注，生成数据集；基于ANN神经网络模型，在模型编译时采用Adam优化器，以及采用binary_crossentropy二分类交叉熵作为训练损失函数，通过数据集进行模型训练，构建人工智能预测模型，对PICU脓毒症患儿死亡风险进行预测；本发明实现了智能AI在PICU的临床应用，并提升了脓毒症患儿死亡风险的预测准确性。

主权项：1.一种用于PICU脓毒症患儿死亡风险的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集PICU脓毒症患儿的指标数据，构建用于表征PICU脓毒症患儿死亡风险的先验知识模型；基于所述先验知识模型，通过获取导致PICU脓毒症患儿健康变化的特征指标，以及所述特征指标对应的临床结局指标,对所述指标数据进行标注，生成数据集；基于ANN神经网络模型，在模型编译时采用Adam优化器，以及采用binary_crossentropy二分类交叉熵作为训练损失函数，通过所述数据集进行模型训练，构建人工智能预测模型，对PICU脓毒症患儿死亡风险进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学附属第七医院(深圳);电子科技大学(深圳)高等研究院 一种用于PICU脓毒症患儿死亡风险的预测方法及系统

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