申请/专利权人：国能大渡河流域水电开发有限公司

申请日：2023-01-03

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN116027457B

主分类号：G01W1/00

分类号：G01W1/00;G01W1/02;G06F17/12;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要：本发明公开气象基线融合改正模型，包括距离改正模型、水平角改正模型以及天顶距改正模型，距离改正模型包括气象代表性误差以及其他因素引起的误差的改正，气象代表性误差以及其他因素引起的误差的改正包括：对于校准基点，根据距离改正残差与气压、干温、湿温以及垂直高差、平距的函数关系，建立校准基点综合改正系数模型并求解校准基点综合改正系数模型的系数；距离改正残差由式1确定：ΔS’＝ΔS理论‑ΔS气象1其中，ΔS’为距离改正残差，ΔS气象为利用气温、气压、湿温计算得出的距离改正值，ΔS理论由式2确定：ΔS理论＝S‑S02其中，S0为待测点与校准基点之间的已知距离，S为待测点与校准基点之间的实测距离；根据校准基点综合改正系数模型推求各监测点的气象改正值。本发明使得气象改正值更加准确。

主权项：1.气象基线融合改正模型，其特征在于，包括距离改正模型，所述距离改正模型包括气象代表性误差以及其他因素引起的误差的改正，所述气象代表性误差以及其他因素引起的误差的改正包括：对于校准基点，根据距离改正残差与气压、干温、湿温以及垂直高差、平距的函数关系，建立校准基点综合改正系数模型并求解校准基点综合改正系数模型的系数；所述距离改正残差由式1确定：ΔS’＝ΔS理论-ΔS气象1其中，ΔS’为距离改正残差，ΔS气象为利用气温、气压、湿温计算得出的距离改正值，ΔS理论由式2确定：ΔS理论＝S-S02其中，S0为待测点与校准基点之间的已知距离，S为待测点与校准基点之间的实测距离；所述校准基点综合改正系数模型为统计回归模型；所述统计回归模型基于每一个校准基点建立，包括以下步骤：a1、指标标准化按照式3、式4、式5进行指标标准化； 其中，P、Pmax、Pmin分别为本次气压值、最大气压、最小气压；T、Tmax、Tmin分别为本次干温、最大干温、最小干温；t、tmax、tmin分别为本次湿温、最大湿温、最小湿温，p无量纲、T无量纲、t无量纲分别为标准化处理后的气压、干温、湿温；a2、建立模型按式6建立统计回归模型：ΔS’＝a*P无量纲+b*T无量纲+c*t无量纲+d*T无量纲-1+e*t无量纲-1+f*D+g*ΔH+A6其中：a，b，c，d，e、f、g为回归系数，D为监测点与校准基点距离；ΔH为监测点与校准基点之间高差；A为常数项；根据历史序列，采用最小二乘求解系数a，b，c，d，e，f，g,A；a3、利用监测点与校准基点间的高差、水平距离按照比例计算监测点的距离改正系数；步骤a3的方法如下：对于n个校准基点，任意选取其中第i个校准基点作为待定点，通过另外n-1个校准基点推求待定点的距离改正系数，建立如下方程组： 其中，i＝1、2…n，α为距离影响系数，β为高差影响系数；ΔS1、ΔSi、ΔSn分别代表第1个、第i个和第n个校准基点距离改正残差，Lin表示第i个校准基点与第n个校准基点之间的平面距离，Hin表示第i个校准基点与第n个校准基点之间的高差；采用最小二乘法求解上述方程组，得到α、β的最优估计值，则各监测点的距离改正系数为： 其中ΔSCi表示第i个监测点距离改正残差，α为距离影响系数，β为高差影响系数；还包括水平角改正模型，所述水平角改正模型包括：把校准基点第一次测量的方位角Hzj，0作为基准方位角，其他次测量值对校准基点测量的方位角Hzj，t与基准方位角相比有一差异ΔHzj，t：ΔHzj，t＝Hzj，t-Hzj，09利用测线之间的距离、测点高程、干温、湿温、气压，建立改正数学模型获得理想的改正值如下：Hxit＝fP，T，u，ΔH，S10其中：Hxi，t表示第i个校准基点在第t次测量时的水平角改正值，P，T，u，ΔH，S分别表示第i个校准基点在第t次测量时的气压、干温、湿温、高差、距离；利用前期多个监测时段的实测水平角改正值、气象元素和每个校准基点到监测点的距离、高差，按照最小二乘原理计算得到所述改正数学模型的参数；所述改正数学模型为统计回归模型；还包括天顶距改正模型，所述天顶距改正模型包括以下步骤：b1、采用精密几何水准结合单向三角高程的方法反演大气折光系数值；b2、根据每个校准基点、每期观测的大气折光系数值，建立各监测点的统计回归模型如下：K＝fP，T，u，HS11其中，K为大气折光系数，P，T，u，HS分比为气压、干温、湿温、竖直角；b3、求解统计回归模型的模型参数；步骤b2中，每个校准基点按照如下方式建立方程： … 其中，K1、Kn为第1个、第n个校准基点处大气折光系数，P，T，u，Hs分别为气压、干温、湿温、竖直角；步骤b3中，按照最小二乘原理得到参数的最佳估值α、β、χ、ε、A；各监测点大气折光系数为：

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