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【发明授权】基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法、系统及介质_广东省农业科学院植物保护研究所;广东粤科植保农业科技有限公司_202311289678.1 

申请/专利权人:广东省农业科学院植物保护研究所;广东粤科植保农业科技有限公司

申请日:2023-10-08

公开(公告)日:2024-01-23

公开(公告)号:CN117035241B

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06N3/006;G06N3/126;G06Q10/04;G06Q50/02;A01M1/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.01.23#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要:本发明涉及一种基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法、系统及介质,属于农业防控技术领域,本发明通过获取爆发虫害的区域以及虫情迁移的预测区域,最后通过获取可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据信息,基于可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据对爆发虫害的区域进行布点诱捕,生成飞虫诱杀器布点图,并根据虫情迁移的预测区域实时更新飞虫诱杀器布点图。通过本方法能够针对于作物的虫害发生情况以及潜在发生情况进行智能化诱杀器布置,提高了病虫害的防控效果,相比于现有技术更加绿色。其次,本发明充分考虑了智能化诱杀器的工作参数,使得在布置智能化诱杀器时更加合理,提高绿色防控效果。

主权项:1.基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标区域的作物种植信息,并根据所述目标区域的作物种植信息构建虫害监测网络,通过所述虫害监测网络获取目标区域中每一子区域的监测图像信息;根据所述目标区域中每一子区域的监测图像信息对目标区域中每一子区域的虫害数据进行识别,获取每一子区域的虫情数据信息;获取每一子区域中作物所处的生长阶段信息,根据所述每一子区域中作物所处的生长阶段信息以及每一子区域的虫情数据信息进行预测,获取爆发虫害的区域以及虫情迁移的预测区域;获取可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据信息,基于所述可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据对爆发虫害的区域进行布点诱捕,生成飞虫诱杀器布点图,并根据所述虫情迁移的预测区域实时更新所述飞虫诱杀器布点图;根据所述目标区域的作物种植信息构建虫害监测网络,具体包括:根据所述目标区域的作物种植信息获取目标区域中作物的种植区域以及种植面积信息,基于所述作物的种植区域以及种植面积信息对目标区域进行无线监控设备网格化布置,生成初始虫害监测网络;初始化虫害监测网络的若干个信息传输节点的位置,并获取每一虫害监测网络中无线监控设备的位置,根据所述信息传输节点的位置以及无线监控设备的位置计算出信息汇聚的汇聚速度信息,并基于信息汇聚的汇聚速度信息计算出信息汇聚的平均汇聚速度信息;预设平均信息汇聚的速度阈值信息,并判断所述信息汇聚的汇聚速度信息是否低于所述平均信息汇聚的速度阈值信息,同时引入遗传算法,基于所述遗传算法设置遗传的代数;当所述信息汇聚的汇聚速度信息低于所述平均信息汇聚的速度阈值信息时,根据所述遗传的代数对信息传输节点的位置进行迭代运算,当所述信息汇聚的汇聚速度信息不低于所述平均信息汇聚的速度阈值信息时,停止迭代并输出信息传输节点的位置,生成虫害监测网络;根据所述目标区域中每一子区域的监测图像信息对目标区域中每一子区域的虫害数据进行识别,获取每一子区域的虫情数据信息,具体包括:获取当前目标区域中作物历经的虫害图像信息,并通过对所述当前目标区域中作物历经的虫害图像信息进行特征提取,获取虫害相关的特征数据信息,根据所述虫害相关的特征数据信息构建每一虫害信息的特征矩阵;基于卷积神经网络构建作物虫害识别模型,并在卷积层中引入随机森林模型,通过所述随机森林模型对所述特征矩阵中的特征进行数值统计处理,获取相关性最高的特征,根据所述相关性最高的特征对所述特征矩阵进行重建;引入FCBF算法,并通过所述FCBF算法计算所述特征矩阵中特征数据之间的相似度,当所述相似度低于预设相似度时,将相似度低于预设相似度的特征向量剔除,获取剔除后的特征矩阵,将所述剔除后的特征矩阵依次输入池化层以及全连接层中;当所述作物虫害识别模型的模型参数符合预设模型参数时,保存作物虫害识别模型的模型参数,输出作物虫害识别模型,并将目标区域中每一子区域的监测图像信息输入到所述作物虫害识别模型中进行识别,获取每一子区域的虫情数据信息;其中,获取可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据信息,具体包括以下步骤:获取智能化飞虫诱杀器的历史服役数据信息,并根据所述智能化飞虫诱杀器的历史服役数据信息构建基于时间序列的样本数据,构建贝叶斯网络;将所述基于时间序列的样本数据输入贝叶斯网络中进行训练,获取训练完成的贝叶斯网络,并获取当前智能化飞虫诱杀器的服役数据信息,通过所述训练完成的贝叶斯网络预测当前智能化飞虫诱杀器的服役数据信息的故障时间节点;获取虫情爆发的历史持续时间信息,并根据所述虫情爆发的历史持续时间信息生成每一子区域的爆发持续时段,判断所述当前智能化飞虫诱杀器的服役数据信息的故障时间节点是否在所述爆发持续时段之内;当所述当前智能化飞虫诱杀器的服役数据信息的故障时间节点在所述爆发持续时段之内时,则将当前智能化飞虫诱杀器剔除,并根据剔除后的智能化飞虫诱杀器生成可分配的智能化飞虫诱杀器资源数据信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东省农业科学院植物保护研究所;广东粤科植保农业科技有限公司 基于虫情预测的智能化飞虫诱杀器管理方法、系统及介质

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