申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-10-30

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117452406A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G01S7/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了一种结合回归模型和GACOS的时序InSAR大气二次改正方法及系统，包括获取研究区域的原始SAR影像、卫星轨道数据、数字高程模型和GACOS数据集；选取公共主影像进行配准，通过干涉处理得到多个缠绕干涉相位，利用最小费用流算法对所有缠绕干涉相位进行相位解缠，得到原始的解缠相位；将GACOS数据集、数字高程模型转换到SAR影像坐标系下；将解缠相位减去利用回归模型拟合的大气相位得到初步改正后的解缠相位；利用GACOS数据集对所有经过初步改正后的解缠相位进行二次大气改正；将二次改正后的解缠相位输入到小基线集InSAR反演算法中进行后续的时序分析。本发明可进一步提高时序InSAR中大气改正的效果，为快速、高精度实现地表形变监测提供有效手段。

主权项：1.一种结合回归模型和GACOS的时序InSAR大气二次改正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取研究区域的原始SAR影像、卫星轨道数据、数字高程模型和GACOS数据集；步骤2，选取公共主影像进行配准，通过干涉处理得到多个缠绕干涉相位，然后利用最小费用流算法对所有缠绕干涉相位进行相位解缠，得到原始的解缠相位；步骤3，将GACOS数据集、数字高程模型转换到SAR影像坐标系下，使其与解缠相位在同一坐标系下；步骤4，将原始解缠相位减去利用回归模型拟合的大气相位得到初步改正后的解缠相位；步骤5，利用GACOS数据集对所有经过初步改正后的解缠相位进行二次大气改正；步骤6，将二次改正后的解缠相位输入到小基线集InSAR反演算法中进行后续的时序分析，最终得到经过大气二次改正后的地表形变速率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种结合回归模型和GACOS的时序InSAR大气二次改正方法及系统

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