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【发明公布】一种燃料着火特性推算模型的构建方法及推算方法_中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院_202210835646.6 

申请/专利权人:中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院

申请日:2022-07-15

公开(公告)日:2024-01-26

公开(公告)号:CN117454733A

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27;G01N25/22;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要:本发明涉及石油化工领域,公开了燃料着火特性推算模型的构建方法和推算方法,所述方法包括:对所述燃料进行发动机试验,获取着火特性表征参数,得到样本数据的输出数据;对燃料进行燃烧试验,获取燃料在燃烧的不同时刻变化的物理量的值,得到样本数据的输入数据;将所述燃料的样本数据的输入数据和样本数据的输出数据划分为样本数据组,建立样本数据库;所述样本数据库包括m个所述样本数据组,m的值与所述发动机试验的数目相同;根据所述样本数据的输入数据和所述样本数据的输出数据构建神经网络,利用反向传播算法以及所述样本数据库对所述神经网络进行训练,得到燃料着火特性推算模型。通过该模型可以推算燃料着火特性。

主权项:1.一种燃料着火特性推算模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:对所述燃料进行发动机试验,获取着火特性表征参数,得到样本数据的输出数据;对燃料进行燃烧试验,获取燃料在燃烧的不同时刻变化的物理量的值,得到样本数据的输入数据;将所述燃料的样本数据的输入数据和样本数据的输出数据划分为样本数据组,建立样本数据库;所述样本数据库包括m个所述样本数据组,m的值与所述发动机试验的次数相同;根据所述样本数据的输入数据和所述样本数据的输出数据构建神经网络,利用反向传播算法以及所述样本数据库对所述神经网络进行训练,得到燃料着火特性推算模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 一种燃料着火特性推算模型的构建方法及推算方法

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