申请/专利权人：中国科学院软件研究所

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117472710A

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开

摘要：本公开涉及面向无人系统集群运动的涌现性评估方法、装置及设备，属于无人系统性能评估技术领域。该方法包括：运行针对无人系统集群的测试任务，并在运行过程中获取无人系统集群和无人系统集群中各个无人系统的运动属性数据；基于运动属性数据计算多个涌现性评估指标的取值，多个涌现性评估指标包括以下至少两项：集群轨迹一致性、集群边界线稳定性、集群子区域相似性、集群空间一致性、集群速度一致性；构建多个涌现性评估指标的判断矩阵，并基于判断矩阵获取多个涌现性评估指标的权重；基于多个涌现性评估指标的取值和权重，确定无人系统集群运动的涌现程度。本公开实现对无人系统集群运动的系统规范评估，解决涌现性评估合理性较差的问题。

主权项：1.一种面向无人系统集群运动的涌现性评估方法，其特征在于，所述方法包括：运行针对无人系统集群的测试任务，并在运行过程中获取所述无人系统集群和所述无人系统集群中各个无人系统的运动属性数据；基于所述运动属性数据，计算多个涌现性评估指标的取值，所述涌现性评估指标用于指示所述无人系统集群运动的涌现属性以及与涌现正相关的统计属性，并且，所述多个涌现性评估指标包括以下至少两项：集群轨迹一致性、集群边界线稳定性、集群子区域相似性、集群空间一致性、集群速度一致性；构建所述多个涌现性评估指标的判断矩阵，并基于所述判断矩阵获取所述多个涌现性评估指标的权重；基于所述多个涌现性评估指标的取值和权重，确定所述无人系统集群运动的涌现程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院软件研究所 面向无人系统集群运动的涌现性评估方法、装置及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD