申请/专利权人:中国通信服务股份有限公司;上海电信工程有限公司;江苏省通信服务有限公司;浙江省通信产业服务有限公司;安徽省通信产业服务有限公司;福建省邮电规划设计院有限公司;江西省邮电规划设计院有限公司;湖北省信产通信服务有限公司;湖南省邮电规划设计院有限公司;广东省电信规划设计院有限公司;广西壮族自治区通信产业服务有限公司;海南电信规划设计院有限公司;重庆市通信产业服务有限公司;中通服创立信息科技有限责任公司;贵州省通信产业服务有限公司;云南省通信产业服务有限公司;陕西通信规划设计研究院有限公司;甘肃省通信产业工程建设有限公司;青海省通信服务有限公司;宁夏回族自治区通信产业服务有限公司;新疆维吾尔自治区通信产业服务有限公司;中国通信建设集团有限公司
申请日:2023-08-29
公开(公告)日:2024-01-30
公开(公告)号:CN117472658A
主分类号:G06F11/22
分类号:G06F11/22;G06F11/26;G06F16/215;G06F9/54
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.02.20#实质审查的生效;2024.01.30#公开
摘要:本发明公开了基于Flink的服务器闲置度检测方法、系统及存储介质,通过以prometheus作为采集服务端流式采集服务器的运行数据到Kafka消息队列,并进行数据清洗转换,在按照日期存储到ApacheDruid数据库中,通过Flink流式计算引擎作为计算工具,通过Kafka作为队列传输工具,按照设定的服务器闲置程度计算规则来计算获得目标服务器在设定时间段内的每日闲置度,再根据设定时间段内的每日闲置度判定目标服务器的闲置情况,可以形成高效、完整的服务器闲置度检测方案。本发明通过对服务器闲置程度的高效、精准检测分析,能够辅助资源管理者实时关注计算资源使用情况,以及时发现闲置资产进行利用,避免出现计算资源浪费的情况。
主权项:1.基于Flink的服务器闲置度检测方法,其特征在于,包括:实时采集目标服务器的运行数据;将采集的运行数据传送到Kafka消息队列中的第一Topic里,构建出目标服务器的第一运行数据流;采用Flink引擎对Kafka消息队列第一Topic里的第一运行数据流进行读取,并对读取的第一运行数据流进行数据清洗,将数据清洗后得到的第二运行数据流传送到Kafka消息队列中的第二Topic里;将Kafka消息队列存储到ApacheDruid数据库中,由ApacheDruid数据库对Kafka消息队列第二Topic里的第二运行数据流进行拉取,并按照日期进行存储,得到归档历史数据;在达到设定触发条件时,调取归档历史数据,并通过Flink引擎将归档历史数据导入预置的计算模型,计算获得目标服务器在设定时间段内的每日闲置度;根据设定时间段内的每日闲置度判定目标服务器的闲置情况。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国通信服务股份有限公司;上海电信工程有限公司;江苏省通信服务有限公司;浙江省通信产业服务有限公司;安徽省通信产业服务有限公司;福建省邮电规划设计院有限公司;江西省邮电规划设计院有限公司;湖北省信产通信服务有限公司;湖南省邮电规划设计院有限公司;广东省电信规划设计院有限公司;广西壮族自治区通信产业服务有限公司;海南电信规划设计院有限公司;重庆市通信产业服务有限公司;中通服创立信息科技有限责任公司;贵州省通信产业服务有限公司;云南省通信产业服务有限公司;陕西通信规划设计研究院有限公司;甘肃省通信产业工程建设有限公司;青海省通信服务有限公司;宁夏回族自治区通信产业服务有限公司;新疆维吾尔自治区通信产业服务有限公司;中国通信建设集团有限公司 基于Flink的服务器闲置度检测方法、系统及存储介质
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