申请/专利权人：江西师范大学

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117251533B

主分类号：G06F16/33

分类号：G06F16/33;G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F16/338;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本发明公开了一种数学题目及其解答过程的生成方法，包括：1）量化分析数学题目的特征，得到包含数学题目所属章节与题目特征的数据集；2）基于矩阵初等变换构建用于数学题目及其解答过程生成的框架和一般化数学模型；3）设计生成数学题目及其解答过程的算法；4）输入数学题目的测量内容、考查知识和相关特征参数，输出数学题目及其详细解答过程；5）量化分析输出的数学题目难度和相关测量学指标，评价所生成数学题目的质量。本发明方法能够快速准确地为学习者提供大量的针对性习题及完整的解答过程，缩短学习者通过其他渠道搜集针对性习题的时间，减轻教师教学负担，提高学生学习效率，促进教学质量的提升。

主权项：1.一种数学题目及其解答过程的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、量化分析数学题目的特征，得到包含数学题目所属章节与题目特征的数据集；步骤1.1、将已有数学题目按照章节进行分类，综合分析被试者对每个章节数学题目的认知加工过程，并人工标定影响每个认知加工过程的数学题目刺激特征，将所有标定的刺激特征组合起来，构成该章节数学题目刺激特征集合，记为，应用统计学方法量化分析刺激特征集合对被试者作答反应的显著性程度，得到二元组；其中，表示数学题目的章节信息， ，表示第个章节的信息，，为人工预设的数学章节的数量，，表示数学题目所属章节名,表示该章节知识点对应数学题目的关键数量特征；表示数学题目的刺激特征集合， ，为第类数学题目刺激特征；当个章节数学题目的刺激特征都不同时，则，即每个刺激特征对应一个章节；否则，为所划分出来的不同数学题目刺激特征的类别数，当存在部分章节数学题目的刺激特征相同时，，为个章节的数学题目所包含的第个刺激特征，为具有相同刺激特征的章节号；步骤1.2、使用经步骤1.1量化分析后得到的数学题目特征二元组构成所述包含数学题目所属章节与题目特征的数据集；步骤2、基于矩阵初等变换构建用于数学题目及其解答过程生成的框架和一般化数学模型；步骤3、根据步骤2中构建的数学题目及其解答过程生成框架和模型，综合步骤1中所得包含数学题目所属章节与题目特征的数据集，设计生成数学题目及其解答过程的算法；步骤4、根据步骤3中所设计的数学题目及其解答过程生成算法，输入数学题目的测量内容、考查知识和相关特征参数，输出数学题目及其详细解答过程；步骤5、量化分析步骤4中输出的数学题目难度和相关测量学指标，评价所生成数学题目的质量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西师范大学 一种数学题目及其解答过程的生成方法

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