申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-01-30

公开（公告）号：CN117200225B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/14;H02J3/32;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/006;G06N3/126;G06N3/092

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.30#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本申请提出一种考虑涵盖电动汽车集群的配电网优化调度方法，将配电网优化调度分为位于上层的配电网优化调度层和位于下层的电动汽车集群管理层，分别构建模型，通过多智能体深度强化学习方法对配电网优化调度层模型求解，得到第一子优化算法，通过现代启发式智能算法对电动汽车集群管理层模型求解，得到第二子优化算法，第一子优化算法和第二子优化算法组成优化调度策略，将各微网机组信息输入优化调度策略得到优化结果。配电网优化调度层和电动汽车集群管理层的双层结构，具有易扩展、适应配电网拓扑变化等优势。通过第一子优化算法能够实现配电网内多微网协同优化，通过第二子优化算法实现各微网电动汽车集群所管辖电动汽车各时段调度计划制定。

主权项：1.一种考虑涵盖电动汽车集群的配电网优化调度方法，其特征在于，包括：将所述配电网优化调度划分为位于上层的配电网优化调度层和位于下层的电动汽车集群管理层；分别构建配电网优化调度层模型和电动汽车集群管理层模型；通过多智能体深度强化学习方法对所述配电网优化调度层模型求解，得到第一子优化算法，并通过现代启发式智能算法对所述电动汽车集群管理层模型求解，得到第二子优化算法；所述第一子优化算法和所述第二子优化算法共同组成优化调度策略；其中，所述第一子优化算法的优化目标为各微网净负荷和系统运行成本最小： 其中，F为第一子优化算法的目标函数；和分别为微网净负荷和系统运行成本的权重系数；为微网净负荷，为系统运行成本；所述第二子优化算法的优化目标为用户成本和预设调度计划下电动汽车集群功率偏差最小： 其中，为第二子优化算法的目标函数；和分别为电动汽车充电成本和调度计划下电动汽车集群功率偏差的权重系数；为电动汽车充电成本，为调度计划下电动汽车集群功率偏差；所述第一子优化算法的约束包括微网有功功率平衡约束、传统发电机组出力约束、电动汽车集群出力约束和配电网电压安全约束；微网有功功率平衡约束包括： 其中，为微网在时刻和配电网交换的有功功率，为微网在时刻的负荷需求，为微网在时刻的传统发电机组有功出力，为微网在时刻的光伏出力，为微网在时刻的风机出力，为微网在时刻的电动汽车集群聚合总功率；传统发电机组出力约束包括： 其中，为微网在时刻传统发电机组的有功功率下限，为微网在时刻传统发电机组的有功功率上限，为微网在时刻传统发电机组的爬坡功率下限，为微网在时刻传统发电机组的爬坡功率上限；电动汽车集群出力约束包括： 其中，为微网在时刻电动汽车集群聚合的最大放电功率，为微网在时刻电动汽车集群聚合的最大充电功率；配电网电压安全约束包括： 其中，为时刻节点电压标幺值，为系统额定电压；所述第二子优化算法的约束包括：设定时间内，各微网电动汽车集群所包含的电动汽车充放电功率约束、各微网对应的电动汽车荷电状态约束和各微网对应的电动汽车充放电标识约束： 其中，为时刻微网的电动汽车集群管理层中第个电动汽车充放电功率为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的最大放电功率，为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的最大充电功率；为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的荷电状态，为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的荷电状态上限，为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的荷电状态下限；为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的放电标识，为时刻微网电动汽车集群内第台电动汽车的充电标识；所述第一子优化算法的输出为配电网中各微网传统发电机组有功出力，以及各微网电动汽车集群聚合总功率；所述第二子优化算法的输出为各微网电动汽车集群所包含的各电动汽车充放电功率；获取配电网中各微网机组信息；将所述各微网机组信息输入至优化调度策略，得到与优化目标匹配的优化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 考虑涵盖电动汽车集群的配电网优化调度方法及相关装置

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