申请/专利权人：四川省震灾风险防治中心

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN117493902A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06N5/04;G06N3/084;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：基于证据推理的建筑物震害评估方法，包括如下步骤：步骤1.构建规则库，所述规则库由多条规则构成，每条规则包括规则输入向量和规则输出向量；步骤2.计算每条规则的规则权重；步骤3.采用隶属度函数将输入信息x中的各要素信息转化为分布式的置信结构，并计算输入信息相对每条规则的激活权重；步骤4.组合所有被激活的规则，共同用于推理不同烈度下不同结构类型各破坏等级的置信度。本发明将震害预测等级优化为概率分布形式，以量化的方式来描述建筑物在综合影响因素下的不同破坏等级和可靠性水平，与模型给出的单一评估结果相比，概率分布形式提供了更多的信息，符合建筑物震害评估问题的不确定性。

主权项：1.基于证据推理的建筑物震害评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.构建规则库，所述规则库由多条规则构成，每条规则包括规则输入向量和规则输出向量；其中，规则的输入向量形式为{Ci，PCi，i＝1,2…M},M为前提属性总数，Ci表示第i个前提属性，PCi表示Ci的具体值；所述前提属性表征建筑物自身性质规则的输出向量形式为{Di，PDi，i＝1,2…M1}，M1为结果属性总数，Di表示第i个结果属性，PDi表示Di的概率，且所述结果属性为建筑物破坏等级；步骤2.计算每条规则的规则权重；根据规则相似性计算前提属性相似性SRA和结果属性相似性SRC，计算公式如下： SRCi，k＝SimBi，Bk其中：δjj＝1，2，…，M表示第j个前提属性的属性权重；表示第i条规则和第k条规则的第j个前提属性之间的相似性；SimBi，Bk表示第i条规则和第k条规则的结果属性的相似性；利用前提属性和结果属性相似性，计算两条规则Ri和Rk之间的一致度ConsRi，Rk，计算公式如下： 其中：ConsRi，Rk∈[0，1]；两两规则的不一致度计算UnconsRi，Rk公式如下：UnconsRi，Rk＝1-ConsRi，Rk第i条规则Ri对于整个规则库的不一致度如下： L为置信规则库的规则总数；即可计算规则库的整体不一致度ξIncons，如下所示： 则第i条规则的规则权重θi如下所示：θi＝1-λ*InconsiξInconsλ表示为规则权重参数,为一个设定常数值；步骤3.采用隶属度函数将输入信息x中的各要素信息转化为分布式的置信结构，并计算输入信息相对每条规则的激活权重；对于前提属性中的定性属性和离散型的定量属性，隶属度做如下定义：取值完全相同，则隶属度为1，否则隶属度为0；对于连续型的定量属性；假设规则Rk中的前提属性xi的参考值集合为Ci＝{Aij|j＝1，2，…，Ji}，Aij表示第i个前提属性xi的第j个参考值；将Aij表示为模糊三角数an，bn，cn，相应的输入信息x的隶属度μnx由下式定义： an，bn，cn分别表示参考值模糊三角数的上界、中值和下界；利用隶属度，将输入信息x转化为在不同参考值上的置信度分布形式，如下所示： 其中表示第k条规则的第i个前提属性的第j个参考值，表示对应的置信度；T表示前提属性总数，Ji表示第i个前提属性的参考值总数；将输入信息遍历整个规则库，计算得到输入信息x对各条规则的个体匹配度αkx，Ai，计算公式如下所示： 表示第k条规则的第i个前提属性的第j个参考值,表示输入信息对应第k条规则的第i个前提属性的值，当二者相等时，则输入信息x对应的个体匹配度为即对应的置信度；对于第k条规则，给定输入信息X＝x1，x2，…，xT，T为前提属性总数；激活权重ωkX的计算公式如下所示： 其中：T表示前提属性总数，L表示规则总数，θk代表第k条规则的规则权重；δi代表第i个前提属性的属性权重；αkxi，Ai表示输入xi对第k条规则的前提属性Ai的个体匹配度；步骤4.将激活权重大于0对应的规则激活用于推理，未被激活的规则，不参加推理；使用ER解析公式，组合所有被激活的规则，共同用于推理不同烈度下不同结构类型各破坏等级的置信度；对给定的输入信息X，结果属性中第j个评价等级置信度的合成公式如下： 组合各个评价等级置信度得到所有破坏等级对应的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省震灾风险防治中心 基于证据推理的建筑物震害评估方法

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