申请/专利权人：潘志乐

申请日：2021-02-26

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN112801118B

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/46;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/0639;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2021.06.01#实质审查的生效;2021.05.14#公开

摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于人工智能和大数据的肉猪出栏效益评估系统及方法，包括姿态估计模块、数据分析模块、三维模型建立模块以及效益评估模块，解决了现有的养猪产业无法根据肉猪的生长状况实时、精准地判断最佳出栏时间，导致肉猪出栏效益较差的问题。本发明对猪舍内的多头肉猪进行综合分析，实现了以量化方式获取更精确的肉猪三维模型；本发明生成的肉猪三维模型能够实时、精准地掌握猪舍内肉猪的整体生长变化，从而保证了出栏时间预测的可靠性和准确性，同时显著提高了肉猪饲养的经济效益；本发明能够快速且准确的检测出最佳出栏时间，极大地提高了养猪场的自动化管理水平，适合于各种规模的养猪场。

主权项：1.一种基于人工智能和大数据的肉猪出栏效益评估系统，其特征在于：包括依次连接的姿态估计模块、数据分析模块、三维模型建立模块以及效益评估模块；所述姿态估计模块，用于将采集到的原始图像输入第一神经网络，得到实例分割图，将所述实例分割图输入第二神经网络，得到姿态特征图；所述数据分析模块，用于根据所述姿态特征图，获取任一肉猪各部位的关键点数量，以计算得到部位信息权重，同时连接任一部位检测到的关键点，得到封闭区域，并根据其质心与对应部位检测到的各关键点的间隔距离，得到区域半径，根据所述区域半径和所述部位信息权重，得到部位联合权重，对所述姿态特征图划分等分区域，根据任一肉猪在各所述等分区域的行数及等分权重，得到对应肉猪的比重值，根据所述比重值以及所述部位联合权重，得到肉猪的分配权重；所述三维模型建立模块，用于根据各肉猪任意两类关键点距离及点对数量选取基准点，基于所述基准点，根据所有所述姿态特征图中任意两类直接连通的关键点距离和所述分配权重，得到其余关键点的相对位置，根据所述相对位置和所述基准点，建立肉猪三维模型；所述效益评估模块，用于根据检测的所述肉猪三维模型的生长数据以及效益模型，得到最佳出栏时间；所述效益评估模块每隔预设周期对肉猪三维模型进行一次检测，当第一次检测到肉猪三维模型进入标准参数范围后，将检测的周期调整为一天，同时利用效益模型以及肉猪三维模型的生长数据，得到最佳出栏时间，其中，所述效益模型包括体重模型以及瘦肉率模型，所述生长数据包括肉猪体重以及肉猪瘦肉率，所述标准参数范围可通过大数据系统获取；所述体重模型为：mt＝m0·μ·eεt所述瘦肉率模型为：kt＝k0·qt2+vt+z式中，mt表示进入标准范围内后第t天的肉猪体重，m0表示肉猪三维模型进入标准体重范围内的初始体重，kt表示进入标准范围内后第t天的肉猪瘦肉率，k0表示肉猪三维模型进入标准瘦肉率范围内的初始瘦肉率，其值可通过胴体瘦肉率直测仪进行测量得到，e为自然常数，μ、ε、q、v、z为超参数，通过大数据系统获取的历史体重以及历史瘦肉率拟合得到五个超参数；t0。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 潘志乐 基于人工智能和大数据的肉猪出栏效益评估系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD