申请/专利权人：河南金明源信息技术有限公司

申请日：2020-10-26

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN112270633B

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06Q50/18;G06F16/35;G06F16/335;G06F16/33;G06F16/31

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.06#授权;2021.02.12#实质审查的生效;2021.01.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判方法，具体包括：针对不同的来源渠道及数据特点，制定相应的数据采集方案，并自动从多个渠道动态获取公益诉讼相关的案源信息，并对案源信息进行整合、清洗、转换，形成公益诉讼案源库；基于大数据、自然语言处理等技术，构建公益诉讼线索研判模型，自动对获取的案源信息进行精准分类、分析研判，计算出线索研判指数，并对大于预设阈值的线索主动推送给检察官进行办理。本发明实现了海量案源数据的采集、治理、分析、研判、预警，有效拓展了公益诉讼案源渠道，提升了从海量案源数据中筛查公益诉讼线索的质效，增强了公益诉讼线索发现的及时性、准确性。

主权项：1.一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判系统实现的线索研判方法，其特征在于：所述公益诉讼线索研判系统包括案源采集子系统、线索研判子系统和线索发现子系统；所述案源采集子系统：用于针对不同的公益诉讼案源来源渠道及数据特点，制定相应的采集方案，并根据设定的数据采集方案，自动获取公益诉讼相关的案源信息，并对案源信息进行整合、清洗、转换，形成公益诉讼案源库；所述线索研判子系统：用于构建线索研判模型，对获取的案源信息进行数据分类、分析研判，自动计算案源的研判指数；所述线索发现子系统：用于根据研判指数、预警规则动态分析预警，主动推送给检察官进行办理；该线索研判方法包括以下步骤：1）根据不同的公益诉讼案源来源渠道及数据特点，制定相应的数据采集方案；2）根据步骤1）预设的采集方案，从多个渠道采集公益诉讼案源信息；具体包括：根据配置的渠道领域范围圈定需要采集案源信息的目标系统、媒体和网站；根据采集方案中的采集规则配置，对不同渠道案源数据采用相应的采集方式、流程和规则；利用采集方案中的采集关键词配置，对采集的案源信息进行匹配；其中公益诉讼案源信息的采集渠道包括：行政机关业务系统、全网互联网媒体、政务服务网站、投诉举报网站；3）对案源信息进行数据整合、清洗、转换，形成案源库；4）构建以行业分类、违法主体、违法事实、损害后果、社会影响为基础的线索研判模型；5）根据研判模型对案源信息进行分析，判断分类结果是否与公益诉讼相关；具体包括：5-1）按照案源来源渠道进行分类，以得到来源类别；5-2）根据公益诉讼领域类型、案由罪名和数据特点，建立关键词库；5-3）提取所述案源关键要素，并与公益诉讼领域相关的关键词进行匹配定位，以得到领域类别；5-4）整合来源类别、领域类别，形成对应的案源分类结果；其中分类结果包括公益诉讼案源从来源渠道、关键要素的角度进行分类所得到的对应结果；6）根据研判模型对案源信息进行研判指数分析计算；7）判断研判指数是否大于预设阈值；其中当案源信息的研判指数大于预设阀值时，判定其属于公益诉讼线索，否则判定其属于非公益诉讼线索，并存储在案源库中；8）判断是否符合设定的预警规则；其中预警规则包括根据工作设置专项活动规则、涉案主体历史处罚规则、涉案企业历史处罚规则；9）对步骤8）的判断结果通过红绿灯报警形式进行动态预警；10）按照研判指数、研判时间进行线索展示；将判定不符合设定的预警规则、按照研判指数、研判时间进行线索展示；11）判定属于非公益诉讼线索，并存储在案源库中；将分类结果与公益诉讼不相关、研判指数低于预设阀值、判定属于非公益诉讼线索的判定信息存储在案源库中；步骤6）具体包括：6-1）根据线索研判模型对获取的案源进行分析研判；6-2）根据线索研判模型对获取的案源进行研判指数计算；具体的，研判指数的计算公式为：研判指数=指数1*权重1+指数2*权重2+…+指数n*权重n权重1+权重2+…+权重n其中指数包括破坏程度、影响人数、影响范围、影响时间、涉案物品、涉案金额；权重是占比指标，权重值在0-10之间，值越高说明所占比重越大；6-3）依据线索研判指数值大小、线索研判时间、来源渠道、所属领域、所属区域对公益诉讼线索进行排序。

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权利要求：

百度查询： 河南金明源信息技术有限公司 一种基于大数据驱动的公益诉讼线索研判系统和方法

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