申请/专利权人：携程旅游网络技术(上海)有限公司

申请日：2020-02-26

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN111353642B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2020.07.24#实质审查的生效;2020.06.30#公开

摘要：本发明提供一种话务排班预测方法、装置、电子设备、存储介质，话务排班预测方法包括：将预测的订单量、预测的第三时间段内各第一时间段的话务量、第三时间段内各第二时间段话务的分布因子以及业务变量作为输入变量，输入第一预测模型，其中，第一时间段长于第二时间段；将所述第一预测模型的输出变量作为所预测的第三时间段内各第二时间段的话务量；根据人员利用率、平均通话时长以及所预测的第三时间段内各第二时间段的话务量确定所预测的第三时间段内各第二时间的排班量；将所预测的第三时间段内各第二时间的排班量输入一排班系统进行排班。本发明提供的话务排班预测方法及装置实现话务排班预测。

主权项：1.一种话务排班预测方法，其特征在于，包括：将预测的订单量、预测的第三时间段内各第一时间段的话务量、第三时间段内各第二时间段话务的分布因子以及业务变量作为输入变量，输入第一预测模型，其中，第一时间段长于第二时间段；其中，所述预测的订单量为第三时间段内各第二时间段的订单量，所述预测的订单量根据历史订单数据以及节假日数据建立的第二预测模型预测获得；其中，所述第三时间段内各第二时间段话务的分布因子根据前N个第三时间段和或去年同期的M个第三时间段内各第二时间段话务的分布情况确定，其中，N、M为大于等于1的整数；将所述第一预测模型的输出变量作为所预测的第三时间段内各第二时间段的话务量；其中，所述第一预测模型包括多个子预测模型，每一子预测模型预测每一第一时间段内各第二时间段的话务量；根据人员利用率、平均通话时长以及所预测的第三时间段内各第二时间段的话务量确定所预测的第三时间段内各第二时间的排班量；将所预测的第三时间段内各第二时间的排班量输入一排班系统进行排班；其中，所述话务排班预测方法应用于线上旅游业务，所述业务变量包括如下业务变量中的一项或多项：天气变量；历史话务呼入高频用户占比；航班起飞和到达滞后的订单量；前P个第三时间段的话务量，P为大于等于1的整数；不同出行目的订单占比；前第三时间段或第四时间段的航班延误率；以及去年同期的第三时间段或第四时间段的航班延误率。

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