申请/专利权人：之江实验室

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN116843162B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/18;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0985;G06F40/194;G06F40/289;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.09#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.10.03#公开

摘要：本发明公开了一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法，包括：矛盾案例录入模块，获取矛盾纠纷调解相关的案情描述、解决方案、处理机构、调解类型、评分等原始数据；数据清洗模块，对上述原始数据做清洗预处理操作；深度学习建模模块，基于已有预处理过的数据，训练深度学习模型；事件调解分配处理模块，根据案件复杂程度分配人工处理或自动化推荐方案，为矛盾事件当事人预分配处理窗口；矛盾纠纷解决方案推荐模块，为矛盾调解员提供纠纷解决方案推荐；解决方案评分模块，对调解人员给出的调解方案评分。本发明能够提高矛盾调解员案件处理效率，帮助案件当事人及时解决矛盾纠纷问题。

主权项：1.一种矛盾调解方案推荐与评分系统,其特征在于，包括：矛盾案例录入模块，用于获取矛盾纠纷调解相关的原始数据；数据清洗模块，用于对所述原始数据进行清洗操作，获取有效数据；所述清洗操作具体为：去除无用数据：所述无用数据包括无法添补的空数据、数据样本中文本长度少于7个文字的文本数据、解决方案描述不详细的数据和案情与方案完全重复的数据；文本相似度校验：计算两段文本的相似度，根据预设阈值判断两段文本是否相似：数据增强：随机删除、替换文本样本中的部分停止词得到新记录，将文本中的实体按几率替换成相近实体；将文本中的形容词按几率替换成相近形容词；数据采样：将部分已有的数据字段案件描述和解决方案作为匹配正样本；然后为每一条案件描述随机在其他样本中抽取一条解决方案，经过文本相似度校验确保随机找出的解决方案与原解决方案不同，然后将案件描述与不匹配的解决方案配对作为负样本；最后利用数据增强，基于解决方案评分低的案件记录生成更多负样本；正样本正则化：根据正则匹配去除含有关键词或特定格式的正样本数据；通过事件描述字段过滤掉内容不完整的咨询案例、仲裁资料提交案例；然后通过解决方案字段过滤含糊回答、记录不充分以及转移至其他部门处理的案例；统一数据字段：统一多表，将意义相同的字段归为一种字段，仅保留模型训练所需字段；深度学习建模模块，基于清洗操作后的有效数据，通过中文分词、文本嵌入、交叉注意力机制和多目标优化以训练深度学习模型；所述深度学习建模模块的处理过程为：中文分词：将中文文本中的字符划分界限，切割成单字的形式，添加开始与断句标记符；文本嵌入：利用预训练模型，将中文文本单词映射到多维向量空间中，得到文本表示；交叉注意力机制：通过文本嵌入，将矛盾事件描述详情与矛盾解决方案两段文本嵌入为高维向量表示，并互相做注意力计算，得到两段文本的相关性；多目标优化：将两段文本的相似度与解决方案评分共同作为模型输出目标进行优化；事件调解分配处理模块，用于根据案件复杂程度分配人工处理或自动化推荐方案，并为矛盾事件当事人预分配处理窗口；矛盾纠纷解决方案推荐模块，用于搭建搜索引擎并结合深度学习算法，为调解员推荐解决方案；解决方案评分模块，用于对调解人员给出的解决方案进行评分；数据模型迭代模块，用于不断积累新矛盾纠纷案例并更新迭代模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 之江实验室 一种矛盾调解方案推荐与评分系统及方法

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