申请/专利权人：华北电力大学

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117556328A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本发明提供一种基于微分边际贡献的负荷敏感性分析方法，涉及负荷分析技术领域。该方法包括：获取预设区域电网的总负荷数据及其下辖子区域的气象要素实测数据，并将总负荷数据和气象要素实测数据划分为不同天气类型对应的数据子集；确定不同数据子集中影响总负荷数据变化的关键因素，并分别建立关联关系表征模型；根据不同天气类型对应的关联关系表征模型，分别绘制对应的总负荷与不同关键因素之间的敏感性曲线；根据不同天气类型对应的敏感性曲线，对总负荷数据敏感性进行分析，得到敏感性分析结果。本发明弥补了现有技术中没有对电网总负荷的影响因素敏感性进行分析的方法的空白，为极端天气下负荷的准确预测提供了支撑。

主权项：1.一种基于微分边际贡献的负荷敏感性分析方法，其特征在于，包括：获取预设区域电网的总负荷数据及其下辖子区域的气象要素实测数据，并将总负荷数据和气象要素实测数据划分为不同天气类型对应的数据子集；确定不同数据子集中影响所述总负荷数据变化的关键因素，并基于不同天气类型对应的所述关键因素分别建立关联关系表征模型；根据不同天气类型对应的关联关系表征模型，分别绘制对应的总负荷与不同关键因素之间的敏感性曲线；根据不同天气类型对应的敏感性曲线，对总负荷数据敏感性进行分析，得到敏感性分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 基于微分边际贡献的负荷敏感性分析方法

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