申请/专利权人：中国民航科学技术研究院

申请日：2023-09-06

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117194982B

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/27;G06F18/241;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本发明公开了一种民航客机着陆载荷风险预警方法、系统及电子设备，其方法包括：S1、构建融合有多元线性回归及岭回归的着陆载荷预警模型，着陆载荷预警模型以着陆载荷值为因变量、以SHEL模型因子为自变量的着陆载荷值预测函数；S2、将民航客机着陆载荷样本数据库的样本数据输入着陆载荷预警模型进行模型训练；S3、采集预测民航客机的数据输入着陆载荷预警模型并输出着陆载荷预测值；S4、对着陆载荷预测值进行风险预警等级判断并输出对应的风险预警等级。本发明着陆载荷预警模型基于航班运行过程中的多维度数据得出着陆载荷预测及风险预警结果，便于重着陆风险的提前处置与管控，便于规划着陆过程，实现对航班运行的风险管控。

主权项：1.一种民航客机着陆载荷风险预警方法，其特征在于：其方法包括：S1、构建融合有多元线性回归及岭回归的着陆载荷预警模型，着陆载荷预警模型以着陆载荷值为因变量、以SHEL模型因子为自变量的着陆载荷值预测函数，着陆载荷值预测函数表达式如下：y＝β0+β1x1+β2x2+…+βixi+…+βkxk+ε，其中y表示因变量，xi表示第i个自变量，βi表示第i个自变量对应的模型参数，β0表示预设模型参数，ε表示误差项，k表示自变量的总数；S2、构建民航客机着陆载荷样本数据库，民航客机着陆载荷样本数据库的样本数据包括SHEL模型因子源数据和所对应的着陆载荷，SHEL模型因子源数据包括民航客机着陆前的飞行监测数据、天气数据、着陆机场管理数据及民航客机对应飞行员的能力数据，着陆载荷为对应QAR数据记录的载荷数据；将民航客机着陆载荷样本数据库的样本数据输入着陆载荷预警模型，着陆载荷预警模型从SHEL模型因子源数据中对应提取SHEL模型因子作为自变量进行模型训练；S3、采集预测民航客机所对应的SHEL模型因子源数据输入训练后的着陆载荷预警模型并输出着陆载荷预测值；S4、设定着陆载荷风险预警等级，着陆载荷风险预警等级包括软警告、飞行技术类事件硬警告和飞行事件类事件硬警告，软警告等级所对应着陆载荷风险预警范围为大于等于A1且小于A2；飞行技术类事件硬警告所对应着陆载荷风险预警范围为大于等于A2且小于A3；飞行事件类事件硬警告所对应着陆载荷风险预警范围为大于等于A3；对着陆载荷预测值进行风险预警等级判断并输出对应的风险预警等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航科学技术研究院 民航客机着陆载荷风险预警方法、系统及电子设备

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