申请/专利权人：长三角信息智能创新研究院

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117574252A

主分类号：G06F18/2411

分类号：G06F18/2411;G06Q40/04;G06Q40/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于SVM决策的强化学习股票投资组合构建方法，属于金融量化分析技术领域。本发明使用SVM来区分代表积极和保守两种不同风格的历史投资组合模式，并获得偏好中性的分类边界，通过计算投资组合向量和分类边界之间的距离来衡量每个代理对各自策略的态度。本发明根据代理当天的投资组合偏好，选择态度更明确的策略，特别是有利于距离边界最大距离的策略。通过将不同风险偏好类型的代理策略结合在一起，本发明在股票市场交易中能够取得更好的结果，同时降低风险，提高长期期望回报，可以为投资者提供更多的选择和决策支持。

主权项：1.一种基于SVM决策的强化学习股票投资组合构建方法，其特征在于：使用SVM来区分代表积极和保守两种不同风格的历史投资组合模式，并获得偏好中性的分类边界，通过计算投资组合向量和分类边界之间的距离来衡量每个代理对各自策略的态度；根据代理当天的投资组合偏好，选择态度更明确的策略，实施买卖决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长三角信息智能创新研究院 一种基于SVM决策的强化学习股票投资组合构建方法

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