申请/专利权人：黄河勘测规划设计研究院有限公司

申请日：2020-06-22

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN111737651B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/26;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.20#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.02#公开

摘要：本发明提出了一种基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法及系统。所述方法首先对研究区域进行网格划分；获取研究区域多个历史年份的多源数据；将历史年份的多源数据分配至每个网格；根据单元网格数据计算干旱风险值，建立训练样本集；分别利用每个网格的训练样本集训练神经网络模型，获得每个网格的风险预测模型；获取预测年份的多源数据，并分配至每个网格，获取每个网格在预测年份的单元网格数据；将单元网格数据输入风险预测模型，获得每个网格在预测年份的干旱风险值。本发明首先本发明将历史数据及短期观测数据的结合，通过历史数据确定干旱灾情的宏观规律性，并通过网格划分的方式，提高评估结果的针对性、全面性和精度。

主权项：1.一种基于多源数据的空间网格化干旱灾情风险评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤：对研究区域进行网格划分；获取研究区域多个历史年份的多源数据；将每个历史年份的多源数据分配至每个所述网格，确定每个历史年份的每个网格的单元网格数据；根据每个历史年份的每个网格的单元网格数据，确定每个历史年份的每个网格的干旱风险值，作为所述单元网格数据的标签，建立每个网格的训练样本集；分别利用每个网格的训练样本集训练神经网络模型，获得每个网格的风险预测模型；获取预测年份的多源数据，并将预测年份的多源数据分配至每个所述网格，获取每个网格在预测年份的单元网格数据；将每个网格在预测年份的单元网格数据分别输入每个网格的风险预测模型，获得每个网格在预测年份的干旱风险值；所述根据每个历史年份的每个网格的单元网格数据，确定每个历史年份的每个网格的干旱风险值，具体包括：根据每个所述网格的单元网格数据计算每个网格的致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数、防灾减灾能力指数；采用层次分析法确定致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数和防灾减灾能力指数的权重；根据致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数和防灾减灾能力指数与致灾因子危险性指数、孕灾环境脆弱性指数、承载体易损性指数和防灾减灾能力指数的权重，计算每个网格的干旱风险值。

全文数据：

权利要求：

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