申请/专利权人：暨南大学;广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院)

申请日：2022-08-08

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117593784A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06T13/40;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/08;A63B24/00;G01D21/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于3D数字人的羽毛球运动员击球动作姿势评价系统，涉及羽毛球训练系统领域。本发明包括IMU传感器，穿戴于羽毛球运动员肢体上，用于对数据进行采集；控制终端，是整个系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集羽毛球运动员的肢体动作；受力分析模块，用于对采集模块采集的信息进行受力分析，判断出羽毛球运动员的每个动作与标准动作的误差率；学习模块，用于对羽毛球运动员的运动姿势进行分析处理，获取人体关键点的坐标；3D数字人建立模块，用于将学习模块中获取的人体关键点坐标制作成3D人模型进行展示；本发明可以识别当运动员打羽毛球时，每个动作与标准动作的差别,从而做到精准的判断与专业级的辅助指导。

主权项：1.一种基于3D数字人的羽毛球运动员击球动作姿势评价系统，其特征在于，包括：IMU传感器1，穿戴于羽毛球运动员肢体上，用于对数据进行采集；控制终端2，是整个系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块3，用于采集羽毛球运动员的肢体动作；受力分析模块4，用于对采集模块3采集的信息进行受力分析，判断出羽毛球运动员的每个动作与标准动作的误差率；学习模块5，用于对羽毛球运动员的运动姿势进行分析处理，获取人体关键点的坐标；3D数字人建立模块20，用于将学习模块5中获取的人体关键点坐标制作成3D人模型进行展示；显示模块，用于显示受力分析模块4分析后的羽毛球运动员的每个动作与标准动作的误差率以及3D数字人建立模块20建立的3D人模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学;广东省第二人民医院(广东省卫生应急医院) 一种基于3D数字人的羽毛球运动员击球动作姿势评价系统

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