申请/专利权人：长安大学

申请日：2021-06-07

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN113361052B

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2021.09.24#实质审查的生效;2021.09.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于耦合映象格子的可恢复异质网络级联失效方法、设备及存储介质，具体为：以交通网络的站点为网络节点，以同一条线路的前后站点间为连边，构建含权无向网络；时间步t1，在0～t的时间步内，网络内部所有节点均处于正常状态，在t时间步时，基于可恢复的耦合映象格子模型HCML，根据HCML确定在外部扰动R作用下的网络失效结果，度量网络级联失效规模。本发明充分考虑节点恢复特征所引起的级联失效动力学过程，更全面、更准确地描述现实网络的级联行为。

主权项：1.一种基于耦合映象格子的可恢复异质网络级联失效方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：S1：以交通网络的站点为网络节点，以同一条线路的前后站点间为连边，构建含权无向网络；S2：时间步t1，在0～t的时间步内，网络内部所有节点均处于正常状态，在t时间步时，基于可恢复的耦合映象格子模型HCML，见下式： 给交通网络中的节点i施加外部扰动R，确定节点i在t+1时间步时的状态参量xit+1；其中，ε1表示无权拓扑网络的耦合系数，ε2表示加权流量分布的耦合系数，ε1+ε2＜1；f为Logistic映射函数，aijki表示分配方式，aij表示网络邻接矩阵元素，用以表示节点i与节点j之间是否存在连边；ki表示节点i的网络节点度，Qi表示节点i的流量；H表示恢复系数，R表示扰动，qij表示节点i与节点j之间连边流量；S3：根据HCML确定在外部扰动R作用下的网络失效结果，度量网络级联失效规模；所述步骤S2中，在传播过程中，当xit+1绝对值小于1时，节点i在t+1时间步时正常，当xit+1绝对值大于等于1时，节点i在t+1时间步时失效；当节点i被施加一个总量大于1的扰动时，下一时间步时的状态参量xit+1一定是大于1的，表示当节点面临现有的恢复手段无法扭转的过强扰动时短期内必将崩溃；状态参量大于1的节点i在代入下一时刻整体网络运算时的状态参量为0，节点i与其他节点连接断开，即ai*＝0，ai*表示节点i原来建立的所有连边；所述扰动R0表示初始基础扰动，为常数；zi表示节点i的介数中心性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长安大学 一种基于耦合映象格子的可恢复异质网络级联失效方法、设备及存储介质

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