申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2019-04-11

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN111814515B

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;H03H17/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本发明是基于改进变步长LMS自适应的有源噪声对消方法。本发明基于自适应噪声对消系统，所述系统包括信号源、噪声源、自适应滤波器、自适应噪声对消器、高灵敏度拾音器、低灵敏度拾音器和控制器。利用误差信号ek的三阶自相关调整步长的变步长LMS自适应有源噪声对消方法，本发明算法步长调整不受系统高斯色噪声的影响，在保持稳态误差的同时能够获得更快的收敛速度，实际应用中噪声滤除较为干净。对比经典LMS算法、GSVS‑LMS算法和本发明经典LMS算法输出失真较为严重，而GSVS‑LMS算法和本发明算法的输出虽然还有噪声残余，但是信号波形并未失真，而且本发明算法相比GSVS‑LMS算法能更快地还原出原始信号。

主权项：1.一种基于改进变步长LMS自适应的有源噪声对消方法，其特征是：所述方法基于自适应噪声对消系统，所述系统包括信号源、噪声源、自适应滤波器、自适应噪声对消器、高灵敏度拾音器、低灵敏度拾音器和控制器，所述方法包括如下步骤：步骤一：设置自适应滤波器的阶数M，给定自适应滤波器的步长调整常数α，β；步骤二：确定输入环境噪声向量；步骤三：自适应噪声对消系统初始化，从1时刻开始，令1时刻的自适应滤波器的权向量1时刻和2时刻迭代的步长因子μ1＝μ2＝β；步骤四：将输入环境噪声向量通过自适应滤波器后得到一个噪声估计；步骤五：通过高灵敏度拾音器采集主信号，根据所述步骤四得到的噪声估计与主信号做减法运算，得到误差信号，并将误差信号输出至自适应噪声对消系统；步骤六：更新计算k+1时刻的自适应滤波器权向量；步骤七：当时刻k≥2时，更新自适应滤波器的步长；步骤八：令k＝k+1，重复步骤二至步骤八，直至所述自适应噪声对消系统无信号输入，自适应噪声对消系统输出噪声被抑制后的信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 基于改进变步长LMS自适应的有源噪声对消方法

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