申请/专利权人：世纪恒通科技股份有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117611248A

主分类号：G06Q30/0207

分类号：G06Q30/0207;G06F18/243;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于决策树的欺诈检测电子券预警方法及系统，主要利用数据采集模块对电子券业务模块中存储的数据进行采集处理，之后使用决策树构建模块挑选异常特征数据、使用训练数据集构建模型，使用测试集评估模型性能后生成模型；最后预警模块使用模型进行欺诈检测，发现异常进行订单标注，标注异常后转入人工审核，并对异常订单进行处理。本发明的优点在于系统架构简单，兼容集成度高，能有效识别风险订单，相关处理人员能及时地对订单风险进行处理，通过人工修正订单分类结果，且根据以往的异常订单数据使用规则引擎模块对已知的欺诈行为进行防范，保障了订单正确性，对异常订单的预警成为一种有效手段。

主权项：1.一种基于决策树的欺诈检测电子券预警方法，其特征在于：包括以下步骤：1采集电子券在使用过程中的基本数据；2对已采集的数据进行清洗、转换、整合；3挑选已定性为存在异常行为的订单数据作为训练集和测试集，使用训练集中的数据构建决策树算法模型，通过选择最佳的特征和划分点来划分数据集，直到满足停止条件；4使用测试集的数据来评估决策树模型的性能，计算准确率、召回率、精确率指标；5使用构建好的决策树算法模型对新的电子券进行欺诈检测；6根据券码、用户信息、订单信息等按照决策树的判断路径进行分类预测，判断是否为欺诈券，若产生欺诈券则标注订单为异常订单；7异常订单待人工审核后进行最后定性，若人工审核后存在模型分类错误的情况，则将该订单重新加入数据训练集对决策树模型进行优化调整以提高欺诈检测的准确率和效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 世纪恒通科技股份有限公司 一种基于决策树的欺诈检测电子券预警方法及系统

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