申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117610427A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06Q50/26;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及一种人为热估算方法，所述方法包括：获取公共特征数据、建筑高度数据、加权道路密度数据、加权工厂密度数据；将公共特征数据、建筑高度数据输入建筑热预测模型，输出月建筑热通量；将公共特征数据、加权道路密度数据输入交通热预测模型，输出月交通热通量；将公共特征数据、加权工厂密度数据输入工业热预测模型，输出月工业热通量；将公共特征数据、建筑高度数据输入代谢热预测模型，输出月代谢热通量；计算输出的各热源的月热通量对应的小时热通量；对算得的各小时热通量求和，得到目标城市目标时间内的小时人为热通量。本发明的方法，提高了人为热的预测精度和时空分辨率。

主权项：1.一种人为热估算方法，其特征在于，包括：预处理目标城市目标时间内的遥感数据、气象数据、建筑栅格瓦片、路网数据和POI数据，得到公共特征数据、建筑高度数据、加权道路密度数据、加权工厂密度数据；将公共特征数据、建筑高度数据输入建筑热预测模型，输出月建筑热通量；将公共特征数据、加权道路密度数据输入交通热预测模型，输出月交通热通量；将公共特征数据、加权工厂密度数据输入工业热预测模型，输出月工业热通量；将公共特征数据、建筑高度数据输入代谢热预测模型，输出月代谢热通量；分别基于目标城市日内人口热力图的相对值和工业热变化系数，以及人体活动和休眠代谢强度，计算输出的各热源的月热通量对应的小时热通量；对算得的各小时热通量求和，得到目标城市目标时间内的小时人为热通量；其中，公共特征包括：夜间灯光、昼夜地表温度、植被指数、数字高程模型、气温、湿度、风速。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种人为热估算方法

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