申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117614525A

主分类号：H04B10/071

分类号：H04B10/071;G06F18/10;G06F18/2134

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及信号去噪技术领域，尤其涉及一种基于ICEEMDAN和NLM的OTDR信号去噪方法，包括基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法对含噪OTDR信号进行分解，得到一系列IMF分量和残差分量Res；计算得到的IMF分量和残差分量Res样本熵值大小；根据样本熵值大小将IMF分量划分为信号主导的IMF分量和噪声主导的IMF分量；对信号主导的IMF分量进行信号重构，在利用非局部均值滤波算法对重构信号进行去噪处理，从而得到去噪后的OTDR信号；本发明解决了现有去噪效果差的问题，并且更大程度上保留了反射事件特征，也更有利于非反射事件的提取。

主权项：1.一种基于ICEEMDAN和NLM的OTDR信号去噪方法，其特征在于，具体包括以下步骤：基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解算法ICEEMDAN对含噪OTDR信号进行分解，得到一系列IMF分量和残差分量Res；计算得到的IMF分量和残差分量Res样本熵值大小；根据样本熵值大小将IMF分量划分为信号主导的IMF分量和噪声主导的IMF分量；对信号主导的IMF分量进行信号重构，在利用非局部均值滤波算法对重构信号进行去噪处理，从而得到去噪后的OTDR信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于ICEEMDAN和NLM的OTDR信号去噪方法

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