申请/专利权人：国家电网公司西北分部;国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司

申请日：2019-12-25

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN111209535B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06Q10/063;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2020.06.23#实质审查的生效;2020.05.29#公开

摘要：本发明公开了一种电力设备相继故障风险识别方法及系统，对电网运行外部环境、电力设备本体状态信息进行甄别和提取，获得表征电网运行风险的关键数据；利用所述关键数据构建上述电力设备本体状态信息异常时的设备故障的概率分布模型；利用随机过程数学理论，结合设备故障的概率分布模型，将设备故障概率转化为设备间相继故障时间间隔的概率分布；利用所述设备间相继故障时间间隔的概率分布，确定给定置信度下的相继故障时间间隔。优点：从随机过程的角度对该问题进行了建模，对相应的划分标准进行了明确；更好地为不同阶段故障的动态控制决策提供可靠依据；能够在实际中的合理运用，普适性和实用性好，具有较高的工程应用价值。

主权项：1.一种电力设备相继故障风险识别方法，其特征在于，对电网运行外部环境、电力设备本体状态信息进行甄别和提取，获得表征电网运行风险的关键数据；利用所述关键数据构建上述电力设备本体状态信息异常时的设备故障的概率分布模型；利用随机过程数学理论，结合设备故障的概率分布模型，将设备故障概率转化为设备间相继故障时间间隔的概率分布；利用所述设备间相继故障时间间隔的概率分布，确定给定置信度下的相继故障时间间隔；所述设备故障的概率分布函数和概率密度函数表示为：PY≤t＝1-PY＞t＝1-e-λt 式中，PY≤t表示单一设备故障时间不大于时间t的概率分布，Y，y是设备故障时间的随机变量；PY＞t表示单一设备故障事件大于时间t的概率分布，e是自然常数，λ是原二项分布的期望，通过历史数据进行近似拟合得到，py表示概率密度；所述设备间相继故障时间间隔的概率分布表示为： 其中，Ft表示设备i、j相继故障时间差t＝ti-tj的概率分布函数，ti表示设备i的故障时刻，tj表示设备j的故障时刻，tm＝-tj表示tj的相反数，ftj、gti分别为设备j、i的故障概率密度函数，f′-tj＝ftj。

全文数据：

权利要求：

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