申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-02-18

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN111340078B

主分类号：G06V30/19

分类号：G06V30/19;G06V30/166;G06F16/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本公开提供了一种证件信息自动归类的方法、装置、介质及电子设备。本公开涉及智能决策中的分类模型。该方法通过将图像输入用于划分区域的区域划分模型，由区域划分模型输出划分区域后的图像，每个区域包括一种特定类型的图像元素，针对每个划分区域确定的像素值最大值除以该图像元素类型对应的基准像素最大值得到该划分区域的像素值调整因子，用该像素值调整因子乘以该划分区域的每个像素值，得到该划分区域的像素调整后图像，将该像素调整后图像变换成基准尺寸的图像，基于划分区域对应的模板，从划分区域中提取信息到相应类别的信息存储库，从而在整体上识别出目标证件的信息，并且方便不同证件的识别和提高不同证件的识别效率。

主权项：1.一种证件信息自动归类的方法，其特征在于，包括：获取目标证件的图像；将所述图像输入用于划分区域的区域划分模型，由区域划分模型输出划分区域后的图像，每个区域包括图像元素类型，所述图像元素类型是指划分出的区域对应的标识元素；针对每个划分区域，确定该划分区域中的像素值最大值；基于每个划分区域对应的图像元素类型，查找该图像元素类型对应的基准像素最大值和基准尺寸；将确定的划分区域中的像素值最大值除以该图像元素类型对应的基准像素最大值得到该划分区域的像素值调整因子，用该像素值调整因子乘以该划分区域的每个像素值，得到该划分区域的像素调整后图像；将该像素调整后图像变换成所述基准尺寸的图像；基于所述划分区域对应的模板，从所述划分区域中提取信息到相应类别的信息存储库；其中，所述获取目标证件的图像，包括：将所述目标证件图像输入清晰度判定模型，由所述清晰度判定模型输出所述目标证件图像的清晰度；若所述清晰度低于预定清晰度阀值，则放弃所述目标证件图像；所述清晰度判定模型通过以下方式预先训练而成：获取图像样本集合，所述图像样本中的每个图像样本具有贴好的清晰度标签；将所述图像样本中的每个图像样本输入清晰度判定模型，由清晰度判定模型输出判定的图像清晰度，将图像清晰度与贴好的图像清晰度标签对应，如不一致，则调整所述区域划分模型的系数，使得判定的图像清晰度与贴好的清晰度区域标签对应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 证件信息自动归类的方法、装置、介质及电子设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD