申请/专利权人：重庆电子工程职业学院

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648965A

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06N3/0495;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明涉及计算机视觉、自然语言处理技术领域，公开了带动量驱动的自适应权重剪枝方法、装置及电子设备，包括根据CNN模型，使用权重衰减项，获取新的权重衰减参数；根据新的权重衰减参数，使用动量驱动算法，获取新的权重；根据新的权重，使用动态剪枝条件，获取剪枝权重。上述的带动量驱动的自适应权重剪枝方法，提高了模型的稳定性，且能够自动调整权重衰减参数，通过引入自适应权重衰减项和动量驱动的权重更新规则，自适应权重剪枝方法降低了训练过程中的震荡，提高了模型的稳定性，使得剪枝后的模型更容易收敛。

主权项：1.带动量驱动的自适应权重剪枝方法，其特征在于，包括：根据CNN模型，使用权重衰减项，获取新的权重衰减参数；根据所述新的权重衰减参数，使用动量驱动算法，获取新的权重；根据所述新的权重，使用动态剪枝条件，获取剪枝权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆电子工程职业学院 带动量驱动的自适应权重剪枝方法、装置及电子设备

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