申请/专利权人：南京财经大学

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648877A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F30/15;G16C10/00;G06F119/02;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明涉及危险物品爆炸后果预测技术领域，是基于QSAR模型的危险物品爆炸后果预测方法及系统，具体方法包括：采集防波板上承受的动态应力数据；评估计算防波板的应力强度和应力强度变化率，进行防波板防护失效的阈值判断；获取危险物品集中不同危险物品的分子结构参数，并进行危险物品结构参数的优化筛选；对建立的QSAR模型进行性能评价；模拟计算爆炸效果半径。本发明针对危险物品运输时超限超载以及液体晃动冲击力造成运输车辆结构失效导致的爆炸问题，通过QASR模型对危险物品运输工程中的爆炸后果进行实时预测，为爆炸事故的救援调度工作和后期复盘调查统计工作提供有效理论指导，对危险物品运输的安全生命线具有重要的意义。

主权项：1.基于QSAR模型的危险物品爆炸后果预测方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：S1：对危险物品运输车进行三维建模，并采集防波板上承受的动态应力数据；S2：评估计算危险物品运输车在运输危险物品时，防波板的应力强度和应力强度变化率，进行防波板防护失效的阈值判断；S3：获取危险物品集中不同危险物品的分子结构参数，并进行危险物品结构参数的优化筛选，提取QSAR模型的描述符；S4：建立QSAR模型，并对建立的QSAR模型进行性能评价；S5：预测危险物品爆炸后果，并模拟计算爆炸效果半径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京财经大学 基于QSAR模型的危险物品爆炸后果预测方法及系统

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