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【发明公布】一种基于评估方程及模糊多属性决策的战机序贯优选方法_北京航空航天大学_202311717106.9 

申请/专利权人:北京航空航天大学

申请日:2023-12-14

公开(公告)日:2024-03-05

公开(公告)号:CN117648522A

主分类号:G06F17/11

分类号:G06F17/11;G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06N7/02

优先权:["20230830 CN 202311107541X"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于评估方程及模糊多属性决策的战斗机序贯优选方法,具体步骤如下:步骤一、构建通用化的序贯优选指标体系;步骤二、确定战斗机专有指标体系,收集数据,进行数据处理,建立评估的属性值矩阵;步骤三、基于确定数值和评估方程进行效能评估,选取战斗机型号;步骤四、基于模糊多属性决策法进行保障评估,从选定的型号中选取部队;步骤五、基于模糊多属性决策法进行健康评估,从选定的部队中选取具体装备。本发明面向实际作战演训的战斗机优选决策的需求,提出一种层次化的序贯优选体系,通过效能评估、保障评估和健康评估,完成装备型号层、保障部队层和具体装备层的逐级选取。通过选取三类评估及其子指标的通用指标体系构建,综合考虑了多维度信息,使决策更加全面。具有针对性地利用评估方程进行效能评估,利用基于混合方法的模糊多属性决策法进行保障评估和健康评估,克服了传统决策方法不能使用不确定性信息的问题,提高决策效率和准确度。本发明能够通过优选模型的快速移植,用于多种装备、多种任务场景,从而提高开发效率,降低研发成本。

主权项:1.一种基于评估方程及模糊多属性决策的战机序贯优选方法,其特征在于:第一步:构建通用化的序贯优选指标体系。第二步:确定专有指标体系,收集数据,进行数据处理,建立评估的属性值矩阵。第三步:基于确定数值和评估方程进行效能评估,选取战机型号。第四步:基于模糊多属性决策法进行保障评估,从选定的型号中选取部队。第五步:基于模糊多属性决策法进行健康评估,从选定的部队中选取具体架次。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种基于评估方程及模糊多属性决策的战机序贯优选方法

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