申请/专利权人：南通双和食品有限公司

申请日：2023-11-02

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117173640B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/762;A01K29/00;G01J5/48

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.05#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明涉及异常预测技术领域，具体涉及一种肉牛温度异常检测方法。该方法涉及对肉牛红外图像分析确定初始簇数量；对肉牛红外图像中的像素点进行聚类，得到一级类簇，并筛选出初筛连通域；根据一级类簇和对应不同初筛连通域之间的离散情况和灰度差异，确定一级类簇的初筛连通域之间的聚类关系值；基于聚类关系值合并一级类簇的初筛连通域，得到二级类簇；结合二级类簇内像素点的灰度大小和数量，确定二级类簇的过渡概率；基于过渡概率确定二筛类簇；合并二筛类簇，得到重点待测簇；对重点待测簇对应的肉牛红外图像中的区域异常监测。本发明根据不同位置和不同温度的类簇分析，得到更精准的检测结果，提高了对肉牛进行异常监测的效果。

主权项：1.一种肉牛温度异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取肉牛红外图像；基于肉牛红外图像中灰度值的出现频率确定初始簇数量；对肉牛红外图像中的像素点进行聚类，得到一级类簇；根据一级类簇筛选出初筛连通域；根据一级类簇和对应不同所述初筛连通域之间的离散情况和灰度差异，确定一级类簇的初筛连通域之间的聚类关系值；基于聚类关系值，合并一级类簇的初筛连通域，得到二级类簇；结合二级类簇内像素点的灰度大小和数量，确定二级类簇的过渡概率；基于过渡概率确定二筛类簇；合并二筛类簇，得到重点待测簇；对重点待测簇对应的肉牛红外图像中的区域进行异常监测；其中，所述聚类关系值的计算公式为： 其中，k为一级类簇的数量；为第i个一级类簇的聚类中心的灰度值；为第i+1个一级类簇的聚簇中心的灰度值；为将第i个一级类簇投影在图像上，该第i个一级类簇下第j组对应的两个初筛连通域之间的质心距离；为第i个一级类簇对应的两两初筛连通域的质心距离的均值；为第i个一级类簇对应的初筛连通域的两两组合的数量；为第r个一级类簇中第a个初筛连通域中的灰度极大值；为第r个一级类簇中第b个初筛连通域中的灰度极大值；为第r个一级类簇中第a个初筛连通域和第b个初筛连通域之间的质心距离；为第一关系指标；为第二关系指标；为第r个一级类簇中第a个初筛连通域和第b个初筛连通域之间的聚类关系值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通双和食品有限公司 一种肉牛温度异常检测方法

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