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【发明公布】一种基于实时图像分析的泳池防溺水系统_智能移动机器人(中山)研究院_202311662232.9 

申请/专利权人:智能移动机器人(中山)研究院

申请日:2023-12-05

公开(公告)日:2024-03-05

公开(公告)号:CN117649641A

主分类号:G06V20/52

分类号:G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G08B21/08;G08B29/18;H04N7/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于实时图像分析的泳池防溺水系统,包括在同一局域网内连接的监控设备与主机,还包括穿戴设备及服务器,所述主机通过无线传输模块与穿戴设备及监控中心连接,本发明通过对泳池中的图像数据进行实时分析和处理,能够快速准确地检测到溺水行为,并及时报警,提醒工作人员进行相应的救援,具有以下几点优势:实时性:系统能够实时监测并及时响应溺水事件,快速进行救援,可靠性:系统的检测与报警功能应具备高度可靠性,尽量避免误报和漏报,灵敏度与准确性:系统应能准确判断人员是否溺水,并能快速响应,易部署与维护:系统应易于部署及维护,并具备良好的用户体验。

主权项:1.一种基于实时图像分析的泳池防溺水系统,其特征在于:包括在同一局域网内连接的监控设备与主机,还包括穿戴设备及服务器,所述主机通过无线传输模块与穿戴设备及监控中心连接,包含以下步骤:一、视频监控:通过监控设备全方位监控泳池区域,并将图像以数据的方式传输到主机,二、图像采集:主机收集包含泳池溺水情况下的图像数据并形成图像数据集,对图像数据进行标注,将每个图像中的泳池中目标框标记出来,三、图像预处理:主机对采集到的图像数据进行预处理,以便后续的溺水检测模块能够更好地分析和识别图像,四、溺水分析判断:通过深度学习算法建立模型,判断是否有溺水行为发生;具体判断方式为:通过某一时段的图像对目标的动作进行分析并形成目标的空间位置参数,参数包括垂直移动参数为X;水平移动参数为Y,其中X为相对于泳池中水面的位置参数,所述Y为目标相对于该时段中的初始位置的位置参数,通过比较X和Y的数值大小而对目标是否溺水得出判断,五、报警通知:当判断为溺水行为时,发送信息到工作人员穿戴的穿戴设备上,并触发报警机制向监控中心发送警报,并将相关图像数据和位置信息传保存到本地,保存疑似溺水者当前坐标和警告时间。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 智能移动机器人(中山)研究院 一种基于实时图像分析的泳池防溺水系统

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