申请/专利权人：福建省妇幼保健院

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117649939A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16B25/10;G16B40/10;G06F18/2411;G01N33/68;G01N30/02;G01N30/06;G01N30/72

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明属于生物医学技术领域，具体涉及一种基于蛋白谱的自发性早产风险预测模型及其构建方法。所述基于蛋白谱的自发性早产风险预测模型基于6种蛋白质进行构建，所述6种蛋白质为APOH、SUCLG2、GNPTG、SERPINA1、HPSE和C4B。本发明计算出三个数据集的准确度值、灵敏度值、特异性值及精度值发现其具有良好的准确度、较高的灵敏度、特异性及精度。APOH、SUCLG2、GNPTG、SERPINA1、HPSE和C4B六种蛋白具有很宽的水平范围，突出了它们对模型预测的重大贡献。

主权项：1.一种基于蛋白谱的自发性早产风险预测模型，其特征在于，所述基于蛋白谱的自发性早产风险预测模型基于6种蛋白质进行构建，所述6种蛋白质为APOH、SUCLG2、GNPTG、SERPINA1、HPSE和C4B。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建省妇幼保健院 一种基于蛋白谱的自发性早产风险预测模型及其构建方法

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