申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司营销服务中心

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668746A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及一种CVT误差预测方法、装置以及存储介质。该方法包括步骤：采集待测CVT的历史误差数据和环境参量数据，分别得到误差时序数据集，以及结合历史误差数据和环境参量数据的多元时序数据集；基于TCN网络对误差时序数据集进行特征提取得到第一特征向量，基于GCN网络对多元时序数据集进行特征提取得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量通过注意力机制进行融合处理，得到第三特征向量；基于预设的门控线性叠加方法将第一特征向量、第二特征向量以及第三特征向量进行融合，得到第四特征向量；将第四特征向量输入至全连接层，最终输出CVT误差预测结果。本发明提高了误差预测结果的准确率。

主权项：1.一种CVT误差预测方法，其特征在于，包括：采集待测CVT的历史误差数据和环境参量数据，基于所述历史误差数据得到误差时序数据集，以及结合所述历史误差数据和环境参量数据得到多元时序数据集；基于TCN网络对所述误差时序数据集进行特征提取得到第一特征向量，基于GCN网络对所述多元时序数据集进行特征提取得到第二特征向量，其中，所述GCN网络的图卷积层包括节点层和边特征层；将所述第一特征向量和所述第二特征向量通过注意力机制进行融合处理，得到第三特征向量；基于预设的门控线性叠加方法将所述第一特征向量、所述第二特征向量以及所述第三特征向量进行融合，得到第四特征向量；将所述第四特征向量输入至全连接层，最终输出CVT误差预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 一种CVT误差预测方法、装置及存储介质

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