申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司营口供电公司;国家电网有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668569A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06N20/00;G06F16/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供了一种基于机器学习的故障研判准确率评估方法，其步骤和内容依次如下：步骤1，数据集准备：采集历史故障研判结果数据、历史运行数据、设备参数信息；步骤2，建立模型特征工程：建立故障研判结果与运行数据、参数信息的关系模型；步骤3，模型训练：建立故障研判结果集；步骤4，模型评估：利用机器学习方法对研判结果进行评估。本发明有效提高了故障处理的效率和准确性。本发明适用于各类系统和设备的故障研判，具有较高的实用性和应用价值。

主权项：1.一种基于机器学习的故障研判准确率评估方法，其特征在于：其步骤和内容依次如下：步骤1，数据集准备：采集历史故障研判结果数据、历史运行数据、设备参数信息；步骤2，建立模型特征工程：建立故障研判结果与运行数据、参数信息的关系模型；步骤3，模型训练：建立故障研判结果集；步骤4，模型评估：利用机器学习方法对研判结果进行评估。

全文数据：

权利要求：

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