申请/专利权人：广东辛孚科技有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117672405A

主分类号：G16C20/30

分类号：G16C20/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种蜡油分子组成预测方法及装置，包括：获取待预测蜡油的所有宏观性质和族组成，根据所述待预测蜡油的所有宏观性质从预设的蜡油数据库中获取匹配蜡油数据，并根据待预测蜡油的族组成，对匹配蜡油数据中的族组成和各个类型化合物浓度进行修正，得到待优化蜡油数据；根据待预测蜡油的所有宏观性质和族组成和预设的优化算法对待优化蜡油数据进行迭代优化，获得满足预设条件的蜡油数据，将所述蜡油数据中的分子组成数据作为待预测蜡油的分子组成数据；不局限于对待预测蜡油数据进行细致的检测，降低了检测的复杂性，在保证准确性的前提下大大提高了未知蜡油的识别效率。摆脱了蜡油检测需要的繁重设备提高的蜡油分子组成识别的便捷性。

主权项：1.一种蜡油分子组成预测方法，其特征在于，包括：获取待预测蜡油的所有宏观性质和族组成，根据所述待预测蜡油的所有宏观性质从预设的蜡油数据库中获取匹配蜡油数据，并根据待预测蜡油的族组成，对匹配蜡油数据中的族组成和各个类型化合物浓度进行修正，得到待优化蜡油数据；根据待预测蜡油的所有宏观性质和族组成和预设的优化算法对待优化蜡油数据进行迭代优化，获得满足预设条件的蜡油数据，将所述蜡油数据中的分子组成数据作为待预测蜡油的分子组成数据；其中，每次迭代时，根据上一次迭代时确定的更新步长和更新变量，由预设的优化算法对当前迭代的待优化蜡油数据进行更新，根据待预测蜡油的每个宏观性质和更新后的待优化蜡油数据的每个宏观性质获得对应的宏观差值，并根据更新后的待优化蜡油数据的每个分子数据和当前迭代时待优化蜡油数据的每个分子数据获得对应的微观差值，由所有的宏观差值和微观差值，确定下一次迭代时优化算法的更新步长和更新变量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东辛孚科技有限公司 一种蜡油分子组成预测方法及装置

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