申请/专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司

申请日：2023-11-02

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671440A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V40/16;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提出了一种异常人像档案的检测方法及其系统，该方法包括如下步骤：响应于获取档案信息；通过特征工程模块刻画并提取档案特征；采用预先训练好的机器学习模型进行预测，给出档案属于异常的概率值；确定检测出的异常档案。通过采用了机器学习方法来融合各维度信息、计算档案属于异常档案的概率值，从而实现对异常档案的检测，有着更高的检出率；通过多维度刻画档案的异常特征，采用机器学习模型融合多维度异常特征，输出档案是否异常的概率值，能够更准确地检测出异常档案，同时具有更高的检出率，从而提高人像聚档系统性能和提升聚档数据质量。

主权项：1.一种异常人像档案的检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：响应于获取档案信息；通过特征工程模块刻画并提取档案特征；采用预先训练好的机器学习模型进行预测，给出档案属于异常的概率值；确定检测出的异常档案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司 一种异常人像档案的检测方法及其系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD