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【发明公布】一种基于车载相机的NLOS卫星快速检测方法_东南大学_202311523583.1 

申请/专利权人:东南大学

申请日:2023-11-15

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:CN117665863A

主分类号:G01S19/23

分类号:G01S19/23;G06V20/56;G06V10/764;G06V10/40;G06T7/70;G06F17/16;G01S19/37

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.03.08#公开

摘要:本发明公开了一种基于车载相机的NLOS卫星快速检测方法,随机选取大量天空和建筑图斑,并以图斑的灰度均值和灰度方差为依据,分别计算天空的建筑图斑的特征向量;依据两类图斑的特征向量,训练能够准确区分天空和建筑图斑的Fisher判别分析函数;依据相机成像原理,基于卫星坐标与相机位姿计算卫星在相机影像上投影点的坐标;依据误差传播原理,获取卫星在相机影像上投影点的误差椭圆;通过训练好的Fisher判别函数将误差椭圆内影像进行归类,进而实现NLOS信号检测。本发明能够快速检测NLOS卫星信号,以提高卫星定位精度。

主权项:1.一种基于车载相机的NLOS卫星快速检测方法,其特征在于,所述NLOS卫星快速检测方法包括以下步骤:步骤A、在车载影像中随机选取若干个天空图斑和建筑图斑,并以图斑的灰度均值和灰度方差为依据,分别建立天空图斑和建筑图斑的特征向量;步骤B、基于天空图斑和建筑图斑的特征向量,训练用于区分天空图斑和建筑图斑的Fisher判别分析函数;步骤C、依据相机成像原理,基于卫星坐标与相机位姿计算卫星在相机影像上投影点的坐标;步骤D、依据误差传播原理,获取卫星在相机影像上投影点的误差椭圆;步骤E、通过训练好的Fisher判别分析函数将误差椭圆内的相机影像进行归类,对NLOS信号进行检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 一种基于车载相机的NLOS卫星快速检测方法

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