申请/专利权人:武汉船舶通信研究所(中国船舶集团有限公司第七二二研究所)
申请日:2023-11-30
公开(公告)日:2024-03-08
公开(公告)号:CN117675468A
主分类号:H04L27/00
分类号:H04L27/00;G06N3/0455;G06N3/08;H04L43/18;G06F18/2131;G06F18/214
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开
摘要:本发明公开了一种全频段短波信号检测识别方法,包括:根据配置参数采集指定频段宽带复数信号;对复数信号进行分帧,对各帧信号进行短时傅里叶变换形成宽带时频图像,并进行归一化处理得到能量图像,基于能量图像按频率进行重叠切分;对能量图像进行信号检测,标记短波信号出现时段、频率及带宽范围;根据出现时段、频率及带宽范围对原始采集数据利用信号抽取方法抽取出单个短波窄带复数信号;将短波窄带复数信号输入基于Transformer的复数短波信号识别模型进行短波信号识别,得到信号调制类型与协议类型。其可以解决传统的信号识别相关检测、特征构造模型识别率低及目前深度学习方案难以刻画复信号中的依赖关系和上下文方面存在局限性的问题。
主权项:1.一种全频段短波信号检测识别方法,其特征在于,包括:根据配置参数采集指定频段宽带复数信号;对所述复数信号进行分帧,对各帧信号进行短时傅里叶变换形成宽带时频图像,对所述宽带时频图像进行归一化处理得到能量图像,基于所述能量图像按频率进行重叠切分;将重叠切分后的所述能量图像输入短波信号检测模型进行信号检测,标记短波信号出现时段、频率及带宽范围;根据所述短波信号出现时段、频率及带宽范围对原始采集数据利用信号抽取方法抽取出单个短波窄带复数信号;将抽取后的所述短波窄带复数信号输入基于Transformer的复数短波信号识别模型进行短波信号识别,得到信号调制类型与协议类型。
全文数据:
权利要求:
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