申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117665702A

主分类号：G01S5/02

分类号：G01S5/02;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯的直接定位方法，包括以下步骤：S1：获取多基站多阵列接收的远距离多辐射源的信号数据；S2：对获得的信号进行傅里叶变换，并进行列矢量化；S3：对辐射源可能存在的区域划分网格点，计算每个网格点的阵列流形以及到接收基站间的延时，形成过完备字典；S4：将列矢量化后的数据与过完备字典转换为实数形式；S5：利用实数化的接收信号和过完备字典来获得不同网格点的似然估计值，计算似然估计值大于门限对应的网格点，即为估计的多个辐射源的位置。本发明可保证算法在远距离中，受噪声和信道衰减的干扰，能够在低信噪比、少快拍的条件下依然保持良好的定位精度和分辨率以及稳健性。

主权项：1.一种联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯的直接定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取多基站多阵列接收的远距离多辐射源的信号数据；S2：对步骤S1获得的信号进行傅里叶变换，并进行列矢量化；S3：对辐射源可能存在的区域划分网格点，计算每个网格点的阵列流形以及到接收基站间的延时，形成过完备字典；S4：将步骤S2中列矢量化后的数据与步骤S3中过完备字典转换为实数形式；S5：利用步骤S4中实数化的接收信号和过完备字典来获得不同网格点的似然估计值，针对多个辐射源的位置估计，通过门限判别；计算似然估计值大于门限对应的网格点，即为估计的多个辐射源的位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 一种联合自适应LASSO与块稀疏贝叶斯的直接定位方法

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