申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-09-13

公开（公告）日：2023-12-22

公开（公告）号：CN117269961A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G06F17/14;G06F17/16;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开的一种基于LASSO回归的MIMO‑SAR鲁棒波束形成回波分离方法，其包括以下步骤：S1：设计MIMO‑SAR发射波形，并采用俯仰多通道系统收集回波信号；S2：构造俯仰维空域快拍，进而估计样本协方差矩阵；S3：基于LASSO回归模型进行空域搜索，粗略估计出各信号分量的波达角；S4：设定波束主瓣和零陷的展宽程度，并根据估计得到的期望和干扰信号的波达角信息设计约束矩阵；S5：基于约束矩阵构造LASSO回归模型，并求解最优权矢量；S6：采用最优权矢量对步骤S2中的空域快拍进行处理，抑制回波中的干扰信号，实现最终的回波分离。该方法在地形起伏情况下，仍可在期望信号来向上施加无畸变响应，同时能够充分地抑制干扰分量，具有较高的鲁棒性和广泛的应用前景。

主权项：1.一种基于LASSO回归的MIMO-SAR鲁棒波束形成回波分离方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过多输入多输出合成孔径雷达MIMO-SAR发射波形，并采用俯仰多通道系统收集回波信号；S2：利用俯仰多通道数据构造俯仰维空域快拍，进而估计样本协方差矩阵；S3：基于LASSO回归模型进行空域搜索，粗略估计出各信号分量的波达角；S4：设定波束主瓣和零陷的展宽程度，并根据估计得到的期望和干扰信号的波达角信息设计约束矩阵；S5：基于约束矩阵构造LASSO回归模型，并求解最优权矢量；S6：采用最优权矢量对步骤S2中的空域快拍进行处理，抑制回波中的干扰信号，实现最终的回波分离。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 一种基于LASSO回归的MIMO-SAR鲁棒波束形成回波分离方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD