申请/专利权人：江南大学

申请日：2021-01-08

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN112800664B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.08#授权;2021.06.01#实质审查的生效;2021.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于探地雷达A‑scan数据估算树根直径的方法，属于林木的无损检测技术领域。该方法根据探地雷达A‑scan数据通过训练好的神经网络估算出土壤环境中的沙土含量S、含水率M和树根深度D，进而将S、M和D与A‑scan数据融合得到新的输入向量，将新的输入向量输入训练好的随机森林网络得到待估算树根直径的估计值；避免了现有通过双曲线函数求解树根直径的估计值时需要进行霍夫变换带来的参数空间过大，求解时间较长的问题，而且由于不需要对双曲线进行分割，避免了由于拟合出的双曲线会与实际产生偏差导致的误差，进一步提高了估计精度；该方法树根深度估计最大误差为±3cm，树根半径估计精度为±10mm。

主权项：1.一种基于探地雷达A-scan数据估算树根直径的方法，其特征在于，所述方法将探地雷达A-scan数据分别输入三个训练好的结构相同、但每一层节点间的权重不同的神经网络，分别得到待估算树根所处土壤环境中的沙土含量S、含水率M和树根深度D，得到沙土含量S、含水率M和树根深度D后，将其与A-scan数据进行融合得到新的输入向量，将所述新的输入向量输入训练好的具有100棵树的随机森林网络得到待估算树根直径的估计值；利用基于有限差分时间域FDTD的方法对土壤和树根进行建模，得到土壤半经验模型；利用所述土壤半经验模型进行仿真，构造用于训练神经网络和随机森林网络的A-scan数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江南大学 一种基于探地雷达A-scan数据估算树根直径的方法

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