申请/专利权人：广东省疾病预防控制中心;广东明日联合数字科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690539A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G06F40/205;G06F18/10;G06F18/22;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于非特异临床症状数据的疑似病例筛选方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于部署在各个医疗机构的前置机录入对应医疗机构的所有病患的病例数据；将预置的医学规则下发到前置机，将前置机中的病例数据进行清洗，并将清洗后的病例数据转换成符合医学规则逻辑结构的医疗数据；将前置机中的医疗数据与医学规则进行匹配，将匹配成功的医疗数据标记为疑似病例数据；将疑似病例数据发送给对应的疾控中心控制端。本发明结合非特异性症状数据和医学规则，对疑似病例进行有效的筛选，进而及时精准的发现病例，为后续诊断治疗提供有效支撑。

主权项：1.一种基于非特异临床症状数据的疑似病例筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：基于部署在各个医疗机构的前置机录入对应医疗机构的所有病患的病例数据；所述病例数据包括特异性临床症状数据和非特异临床症状数据；将预置的医学规则下发到前置机；将前置机中的病例数据进行清洗，并将清洗后的病例数据转换成符合医学规则逻辑结构的医疗数据；将前置机中的医疗数据与医学规则进行匹配，将匹配成功的医疗数据标记为疑似病例数据；将疑似病例数据发送给对应的疾控中心控制端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省疾病预防控制中心;广东明日联合数字科技有限公司 一种基于非特异临床症状数据的疑似病例筛选方法及系统

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