申请/专利权人：中山市中医院

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117689978A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/766;G06V10/762;G06N20/00;G16H20/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开的属于诊断技术领域，具体为基于红外热成像技术结合机器学习诊断柴胡桂枝干姜汤证证型的方法，包括具体步骤如下：以经中医诊断为柴胡桂枝干姜汤证的患者作为试验组，无明显不适症状患者作为对照组，其中，以EPV的方法，协变量个数的10‑15倍，作为样品量收集标准，先进行一般观察项目，后进行红外热成像测温，本发明通过治疗前红外热成像技术收集该证型的图像，将此类病证图像汇集，对图像进行三焦定位，将足少阳胆经与足太阴脾经的两经走向分布区域的代谢情况，进行软件测量温度值，将患者服药前后红外热成像图像特征、症状改善，进行单因素分析和聚类分析降维，再Logistics回归研究，从而能够解决目前的临床中医中柴胡桂枝干姜汤证证型诊断难度大的问题。

主权项：1.基于红外热成像技术诊断柴胡桂枝干姜汤证证型的方法，其特征在于，包括具体步骤如下：步骤一，研究对象：以经中医诊断为柴胡桂枝干姜汤证的患者作为试验组，无明显不适症状患者作为对照组，其中，以EPV的方法，协变量个数的10-15倍，作为样品量收集标准；步骤二，观察与检测项目：先进行一般观察项目，后进行红外热成像测温；步骤三，统计学方法：将头面，前躯干，左肋左乳、右肋右乳，任脉，督脉温度数据作为自变量，将是否发生柴胡桂枝干姜汤证患病作为因变量，将试验组和对照组的数据，按0.7：0.3分为训练集和试验集，强迫进入法进行Logistic回归模型，按照模型的灵敏性和特异性、ROC曲线AUC的面积、校准曲线、临床影响曲线用以评估预测太阳少阴模型的判别效果和准确性；步骤四：将上述的独立预测因子构建柴胡桂枝干姜汤证证型诊断的列线图。

全文数据：

权利要求：

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