申请/专利权人:复旦大学附属中山医院
申请日:2023-12-12
公开(公告)日:2024-03-12
公开(公告)号:CN117690591A
主分类号:G16H50/30
分类号:G16H50/30
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开
摘要:本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种慢性肾病进展风险预测方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中慢性肾病进展风险预测方法预测的结果不准确的技术问题。该方法包括:基于慢性肾病患者的历史病历信息训练得到进展预测模型;获取待预测患者的样本数据,将样本数据输入进展预测模型中进行风险预测,得到风险评分;调用机器学习解释性工具对进展预测模型和得到的风险评分进行评估,得到样本数据中各评估指标对风险评分的贡献值;根据风险评分和各评估指标对风险评分的贡献值生成慢性肾病进展风险预测结果。该方法可以对慢性肾病进展风险提供更准确有效的预测结果。
主权项:1.一种慢性肾病进展风险预测方法,其特征在于,包括:基于慢性肾病患者的历史病历信息训练得到进展预测模型;获取待预测患者的样本数据,将所述样本数据输入所述进展预测模型中进行风险预测,得到风险评分;调用机器学习解释性工具对所述进展预测模型和得到的所述风险评分进行评估,得到所述样本数据中各评估指标对所述风险评分的贡献值;根据所述风险评分和各所述评估指标对所述风险评分的贡献值生成慢性肾病进展风险预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 复旦大学附属中山医院 慢性肾病进展风险预测方法、装置、设备及存储介质
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