申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117689071A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/14;G06F18/24;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/0442;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本申请提供的客流预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，首先获取训练样本，训练样本包括：多个历史日期中各历史日期对应的历史客流量和特征值组合、目标日期的特征值组合、目标日期对应的实际客流量；将各历史日期对应的特征值组合以及目标日期对应的特征值组合输入到分类模块，确定各历史日期和目标日期中每一日期对应的类别；将各个历史日期的历史客流量和目标日期的类别输入到客流确定模块，得到目标日期的预测客流量；其中，客流确定模块包括至少两个类别中各个类别对应的通道，每一类别对应的历客流量用于输入到该类别对应的通道；根据目标日期的预测客流量和实际客流量，调整客流预测模型的参数，可以提升客流量的预测准确度。

主权项：1.一种客流预测模型的训练方法，其特征在于，所述客流预测模型包括：分类模块和客流确定模块；所述方法包括：获取训练样本，其中，所述训练样本包括：多个历史日期中各历史日期对应的历史客流量、各历史日期对应的特征值组合、目标日期对应的特征值组合、目标日期对应的实际客流量；将各历史日期对应的特征值组合以及所述目标日期对应的特征值组合输入到分类模块，确定各历史日期和所述目标日期中每一日期对应的类别；其中，每一日期对应的类别均是从预设的至少两个类别中选择的；将各个历史日期的历史客流量和目标日期的类别输入到客流确定模块，得到所述目标日期的预测客流量；其中，所述客流确定模块包括所述至少两个类别中各个类别对应的通道，每一类别对应的历史客流量用于输入到该类别对应的通道；根据所述目标日期的预测客流量和实际客流量，调整所述客流预测模型的参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司 客流预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

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