申请/专利权人：国网山西省电力公司大同供电公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688056A

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明提供一种基于Spark和CS‑FPtree的电网数据频繁模式挖掘方法，属于电网数据频繁模式挖掘技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于Spark和CS‑FPtree的电网数据频繁模式挖掘方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：构建SparkSession对象和SprakConf对象，配置资源需求参数，从HDFS中加载电网用户数据集，创建DataFrame的实例数据；创建处理器对实例数据进行特征编码和数据分箱处理，生成二值化全域事务项集；定义二值过滤器，对值为1的项填充名称，设定最小支持度筛选项集，生成事务项频繁基和局域事务项集；定义CS‑FPtree生成器，生成有效事务项集的前缀模式树，根据频繁基生成前缀路径表；本发明应用于电网数据挖掘。

主权项：1.一种基于Spark和CS-FPtree的电网数据频繁模式挖掘方法，其特征在于：包括如下的数据挖掘步骤：步骤1：构建SparkSession对象和SprakConf对象，配置资源需求参数，从HDFS中加载电网用户数据集，创建DataFrame的实例df数据；步骤2：创建处理器对实例df数据进行特征编码和数据分箱处理，生成二值化全域事务项集；步骤3：创建SparkContext对象sc，调用parallelize并行化方法生成事务项，定义二值过滤器，对值为1的项填充名称，设定最小支持度筛选项集，生成事务项频繁基和局域事务项集；步骤4：定义CS-FPtree生成器，生成有效事务项集的前缀模式树，根据频繁基生成前缀路径表；步骤5：定义子集生成器，生成前缀路径表中各条路径的子集，聚合路径权值，去除不满足最小支持度的子集，得到频繁模式集，对电网数据进行挖掘。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山西省电力公司大同供电公司 一种基于Spark和CS-FPtree的电网数据频繁模式挖掘方法

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